在大數(shù)據(jù)時代背景下，機器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個極其重要的方向，本書是一本機器學(xué)習(xí)方面的入門讀物，注重理論與實踐相結(jié)合，書中以Python 3.6.5為編寫平臺，共分13章，主要包括機器學(xué)習(xí)緒論、線性模型、樹回歸、K-means聚類算法、樸素貝葉斯、數(shù)據(jù)降維、支持向量機、隨機森林、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過濾算法、基于矩陣分解的推薦算法、集成學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)預(yù)處理等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，除使讀者輕松掌握Python外，還能利用Python簡單、快捷地解決各種機器學(xué)習(xí)問題。本書適合Python初學(xué)者，也適合研究Python的廣大科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員。丁偉雄（1971年生），男，北京航空航天大學(xué)畢業(yè)，佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)業(yè)學(xué)院副院長，不錯實驗師。研究方向：計算機應(yīng)用技術(shù)。編寫的圖書實例豐富，實用性強。
|
