本書分四個部分，靠前部分主要介紹基礎(chǔ)知識，包括認識機器學習和自然語言處理、快速上手Python、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計學；第二部分主要介紹自然語言處理技術(shù)，包括自然語言處理介紹、語料庫技術(shù)、中文分詞、數(shù)據(jù)預(yù)處理、馬爾科夫模型、條件隨機場、模型評估、剖析自然處理工具背后的原理；第三部分主要介紹機器學習技術(shù)，包括認識機器學習、常見機器學習算法、機器學習算法案例源碼實現(xiàn)。第四部分主要介紹工程項目實踐，包括Python項目實戰(zhàn)、自然語言處理項目實戰(zhàn)、機器學習結(jié)合自然語言處理綜合項目實戰(zhàn)。唐聃，教授，中科院工學博士�，F(xiàn)工作于成都信息工程大學軟件工程學院。研究方向包括自然語言處理、信息安全、數(shù)據(jù)分析。曾參與多項國家863項目和中科院知識創(chuàng)新工程項目、省科技廳和教育廳項目；2016年入選中國科學院西部之光人才計劃（中國科學院西部青年學者）。
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