未來的工作會是什么樣的？還有多少工作機會是屬于你的？你可能會想象或希望這一場機器人工業(yè)革命將像上次那樣展開：即使一些工作被淘汰，但會有更多的工作被創(chuàng)造出來以滿足新時代新的創(chuàng)新。在《機器人時代》中，硅谷企業(yè)家馬丁·福特認(rèn)為，你的想法完全錯了，因為情況絕非如此。
隨著技術(shù)發(fā)展的不斷加快和機器自動化的發(fā)展，對人的需求將會減少。人工智能已經(jīng)在大步邁進，所謂的“好工作”將會過時：很多律師助理、記者、上班族，甚至電腦程序員將被機器人和智能軟件取代。隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，藍領(lǐng)和白領(lǐng)工作都將蒸發(fā)，使工薪家庭和中產(chǎn)階級家庭受到進一步擠壓。同時，人們的家庭還要經(jīng)受生活成本上漲的沖擊，尤其是教育成本和醫(yī)療保健成本的上漲。
全球自動化趨勢正加速到來，中國制造業(yè)面臨的最大難題將是機器智能和自動化帶來的沖擊。在可預(yù)見的將來，機器人行業(yè)將與大數(shù)據(jù)、移動通信等進行跨領(lǐng)域技術(shù)融合，基于服務(wù)創(chuàng)新的機器人產(chǎn)業(yè)體系也許很快就要到來。當(dāng)下一風(fēng)口來臨的時候，你準(zhǔn)備好了嗎？
作者簡介：
馬丁·福特，機器人革命、人工智能、工作自動化領(lǐng)域的一流專家，在計算機設(shè)計和軟件開發(fā)領(lǐng)域擁有超過25年的實踐經(jīng)驗，著有《未來之光：自動化、技術(shù)發(fā)展和未來的經(jīng)濟》一書。
目錄：
專家推薦一//I_
專家推薦二//_V
中文出版序//__I
前言//__V
第一章自動化浪潮//001
多功能的機器人工人//007
機器人大增長時代即將到來//008
制造業(yè)就業(yè)和工廠“回流”//011
服務(wù)業(yè)：工作機會的來源//015
云機器人//023
農(nóng)業(yè)中的機器人//025
第二章這一次截然不同嗎//031
七大致命趨勢//038
技術(shù)進步的故事//055
目錄：
專家推薦一//I_
專家推薦二//_V
中文出版序//__I
前言//__V
第一章自動化浪潮//001
多功能的機器人工人//007
機器人大增長時代即將到來//008
制造業(yè)就業(yè)和工廠“回流”//011
服務(wù)業(yè)：工作機會的來源//015
云機器人//023
農(nóng)業(yè)中的機器人//025
第二章這一次截然不同嗎//031
七大致命趨勢//038
技術(shù)進步的故事//055
展望未來//063
第三章信息技術(shù)：前所未有的破壞力量//067
加速和停滯//070
為什么信息技術(shù)與眾不同//075
比較優(yōu)勢和智能機器//080
長尾的專橫//082
一個道德問題//086
第四章岌岌可危的白領(lǐng)工作//089
大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)//094
認(rèn)知計算與IBM沃森//104
在云端建造模塊//112
前沿算法//115
境外生產(chǎn)和高技能工作//123
教育與機器結(jié)合//129
第五章慕課革命//137
慕課的崛起//142
大學(xué)學(xué)分和能力為基礎(chǔ)的文憑//145
瀕臨崩潰的邊緣//150
第六章機器人醫(yī)生//157
醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能//161
醫(yī)院及藥房機器人//167
老年人護理機器人//169
數(shù)據(jù)力量的釋放//173
醫(yī)療保健費用和功能失調(diào)的市場//174
第七章.技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的未來//191
3D打印//195
自動汽車//200
第八章技術(shù)如何影響經(jīng)濟的增長//213
一個思想實驗//216
不消費的機器//218
不平等和消費支出//221
經(jīng)濟學(xué)家的智慧//225
技術(shù)和自動化如何影響經(jīng)濟增長//229
當(dāng)不平等擴大，經(jīng)濟增長是否可持續(xù)？//235
長期風(fēng)險：被機器擠壓的生存空間//239
技術(shù)和勞動力老齡化//244
中國和其他新興經(jīng)濟體的消費需求//247
第九章超級智能和奇點//253
奇點//259
陰暗的一面//264
先進的納米技術(shù)//267
第十章新經(jīng)濟模式//277
教育收益的減少//280
反自動化觀點//283
基本收入保障//287
激勵很重要//292
市場作為一種可再生資源//295
佩茲曼效應(yīng)和經(jīng)濟風(fēng)險承擔(dān)//298
挑戰(zhàn)、缺點和不確定性//299
花錢成全基本收入//302
人人都是資本家//304
近期的政策//307
結(jié)語//313
致謝//317前言中文出版序
本書緣起于20世紀(jì)90年代中期。當(dāng)時我在硅谷成立了一家小公司，為微軟開發(fā)技術(shù)軟件。那個時候，軟件公司仍然需要大量的勞動力。軟件被刻在光盤上，要運行軟件就得生產(chǎn)光驅(qū)。而幾乎所有的商業(yè)軟件產(chǎn)品都附帶著紙質(zhì)說明書，因此必須有人來印刷和裝訂。這些實物產(chǎn)品還要給客戶包裝好再運送過去。所有這一切意味著對各種技能和教育背景的人來說，都有大量的就業(yè)機會。
到2008年，當(dāng)我開始認(rèn)真地就技術(shù)進步可能會給就業(yè)市場和經(jīng)濟帶來的影響進行思考和寫作時，我公司的軟件業(yè)務(wù)發(fā)生了巨大的變化。軟件的訂購和客戶交付都以電子方式在互聯(lián)網(wǎng)上進行。軟件也越來越?jīng)]有“交付”可言，而只是托管在“云端”（或巨大的計算中心），接受客戶的遠(yuǎn)程訪問。這意味著，曾經(jīng)生產(chǎn)光驅(qū)和紙質(zhì)說明書，然后把這些東西進行包裝并運送給客戶的所有工作都在迅速消失。而在包括音樂、報紙和電影租賃服務(wù)等容易受到數(shù)字化影響以及可以通過互聯(lián)網(wǎng)交付的其他行業(yè)，同樣的改變也已經(jīng)發(fā)生了。
與此同時，人們清楚地看到機器人和人工智能領(lǐng)域正蓄勢待發(fā)，很快取得顯著的進步。比爾·蓋茨有個著名的說法是，當(dāng)他初創(chuàng)微軟時，當(dāng)時的機器人技術(shù)與個人電腦發(fā)展水平中文出版序
本書緣起于20世紀(jì)90年代中期。當(dāng)時我在硅谷成立了一家小公司，為微軟開發(fā)技術(shù)軟件。那個時候，軟件公司仍然需要大量的勞動力。軟件被刻在光盤上，要運行軟件就得生產(chǎn)光驅(qū)。而幾乎所有的商業(yè)軟件產(chǎn)品都附帶著紙質(zhì)說明書，因此必須有人來印刷和裝訂。這些實物產(chǎn)品還要給客戶包裝好再運送過去。所有這一切意味著對各種技能和教育背景的人來說，都有大量的就業(yè)機會。
到2008年，當(dāng)我開始認(rèn)真地就技術(shù)進步可能會給就業(yè)市場和經(jīng)濟帶來的影響進行思考和寫作時，我公司的軟件業(yè)務(wù)發(fā)生了巨大的變化。軟件的訂購和客戶交付都以電子方式在互聯(lián)網(wǎng)上進行。軟件也越來越?jīng)]有“交付”可言，而只是托管在“云端”（或巨大的計算中心），接受客戶的遠(yuǎn)程訪問。這意味著，曾經(jīng)生產(chǎn)光驅(qū)和紙質(zhì)說明書，然后把這些東西進行包裝并運送給客戶的所有工作都在迅速消失。而在包括音樂、報紙和電影租賃服務(wù)等容易受到數(shù)字化影響以及可以通過互聯(lián)網(wǎng)交付的其他行業(yè)，同樣的改變也已經(jīng)發(fā)生了。
與此同時，人們清楚地看到機器人和人工智能領(lǐng)域正蓄勢待發(fā)，很快取得顯著的進步。比爾·蓋茨有個著名的說法是，當(dāng)他初創(chuàng)微軟時，當(dāng)時的機器人技術(shù)與個人電腦發(fā)展水平大致相當(dāng)，而很快，機器人將像個人電腦一樣幾乎無處不在。我開始相信，我公司的軟件業(yè)務(wù)發(fā)生的變化其實預(yù)演了整個就業(yè)市場和經(jīng)濟可能要出現(xiàn)的情形。這意味著我們很快就要面對一股巨大的破壞力量，無論對我們的經(jīng)濟還是社會結(jié)構(gòu)都將構(gòu)成重大的挑戰(zhàn)。這個問題促使我在2009年寫成并出版了我的第一本書。
這本書吸引了成千上萬的讀者，他們當(dāng)中的許多人與我聯(lián)系，分享了技術(shù)和自動化如何影響了他們的職業(yè)和企業(yè)的具體例子。我收到的信件來自工程師、商務(wù)人士、經(jīng)濟學(xué)家和普通工人，我有很多機會來討論技術(shù)如何可能威脅到未來的就業(yè)機會，以及我們?yōu)檫m應(yīng)這些變化可能會制定的政策�！稒C器人時代》借鑒了我從這些討論中學(xué)到的東西，還包括很多最新的例子，用以說明機器人技術(shù)和人工智能如何已經(jīng)在廣泛的行業(yè)和專業(yè)影響了就業(yè)市場，包括制造業(yè)、醫(yī)療保健、教育以及服務(wù)業(yè)的各種就業(yè)機會。
在我出版了第一本書之后的5年時間里，技術(shù)對各種職業(yè)造成的威脅已經(jīng)變得更加明顯，并得到了更廣泛的討論。2009年的時候，還幾乎沒有人談?wù)撨@個問題，甚至提到它就得冒著被稱為“勒德分子”_的風(fēng)險。而現(xiàn)在，美國和歐洲的媒體已經(jīng)充斥著關(guān)于機器人在未來幾十年中如何可能竊取達一半的就業(yè)機會的報道。
當(dāng)技術(shù)失業(yè)的陰影已經(jīng)成為西方的一個熱議話題時，似乎很少有人知道，機器人革命對中國很可能帶來甚至更具戲劇性的影響。這是因為機器人和人工智能的影響到來的時候，中國還處在向富裕國家過渡的進程中。美國有能力在技術(shù)還遠(yuǎn)未達到先進時，依靠工廠就業(yè)建立起強大的中產(chǎn)階級群體，而中國卻要在機器人時代來面對這一問題。
在美國，絕大多數(shù)人都在服務(wù)行業(yè)工作，而在中國，制造業(yè)當(dāng)然是一個更重要的就業(yè)方向。但是，工廠正在迅速變得更加自動化。自動化技術(shù)已經(jīng)對中國工廠的就業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響：1995~2002年，工廠提供的就業(yè)機會減少了約1600萬個，這相當(dāng)于中國制造業(yè)提供的總就業(yè)機會的15%。還有大量證據(jù)表明，這一趨勢還將加速。2015年2月，富士康總裁郭臺銘說，公司的目標(biāo)是在三年內(nèi)將70%左右的工廠工作實現(xiàn)自動化。一年前，郭臺銘曾透露說，富士康有一家完全機械化的工廠，為成都一家“非常知名的公司”生產(chǎn)產(chǎn)品。這家自動化的工廠晝夜不停地生產(chǎn)產(chǎn)品，而且在黑暗的環(huán)境中也能照常進行：因為那里沒有工人，也就沒有必要把燈打開。
不可避免的是，工廠提供的就業(yè)機會將繼續(xù)在中國消失。而中國在廠房、道路和住房等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域的持續(xù)大量投資是就業(yè)機會的另一重要來源。但幾乎所有的經(jīng)濟學(xué)家都認(rèn)為，中國將不得不馬上重新平衡經(jīng)濟，使其擺脫對投資如此強烈的依賴，轉(zhuǎn)而依靠國內(nèi)消費。這是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為它意味著中國家庭需要更多的收入，并且他們將不得不減少儲蓄，花更多的錢來購買中國企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)。換句話說，工廠和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供的就業(yè)機會的減少，意味著中國將必須做出西方國家已經(jīng)做出的同樣的轉(zhuǎn)變：中國必須更多地變成消費經(jīng)濟，并且要在服務(wù)業(yè)雇用更多的人。
然而，本書將明確地表明，許多服務(wù)行業(yè)的工作也很容易受到自動化的影響，并且受到影響的并不只是沒有受過太高教育的藍領(lǐng)工人的工作。在美國，一些技能性行業(yè)的工作機會，比如法律、新聞甚至是計算機編程等都已經(jīng)受到了智能軟件的威脅。這一切都意味著，中國正處于一個十字路口，而機器人和人工智能的崛起給這個國家?guī)淼募仁翘魬?zhàn)，又是機會。即使中國成功應(yīng)對了人口老齡化和經(jīng)濟增長對環(huán)境的負(fù)面影響等關(guān)鍵性的挑戰(zhàn)，它還需要適應(yīng)技術(shù)的迅速發(fā)展。很多分析家預(yù)計，中國很快就會成為世界最大的經(jīng)濟體，因此，其能否成功應(yīng)對這些挑戰(zhàn)將會對整個世界產(chǎn)生巨大的影響。
在20世紀(jì)60年代，諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主米爾頓·弗里德曼曾擔(dān)任亞洲一個發(fā)展中國家政府的顧問。他當(dāng)時被帶到一個大型公共工程項目的現(xiàn)場。在那里，他很驚訝地看到很多工人揮舞著鐵鍬，但很少看到推土機、拖拉機和其他重型推土設(shè)備。當(dāng)他問及這個問題時，政府官員解釋說，該項目旨在實現(xiàn)一項“就業(yè)計劃”�！澳敲�，為什么不給工人勺子來代替鐵鍬？”弗里德曼的這一句犀利回應(yīng)成為經(jīng)典。
弗里德曼的說法確實反映了經(jīng)濟學(xué)家們擔(dān)憂機器有朝一日造成工作機會流失和社會長期失業(yè)的一種懷疑心態(tài)，很多時候這種心態(tài)更表現(xiàn)為一種直接的嘲弄。從歷史上看，這種懷疑似乎有理有據(jù)。在美國，尤其是20世紀(jì)，不斷革新的技術(shù)一直推動著人們走向一個更加繁榮的社會。
技術(shù)進步的過程中當(dāng)然產(chǎn)生過一些困擾，有時這些困擾還較為嚴(yán)重。農(nóng)業(yè)的機械化抹掉了數(shù)以百萬計的就業(yè)機會，使得大批失業(yè)農(nóng)民奔赴城市工廠尋找工作。后來，自動化和全球化又將制造業(yè)工人推向新的服務(wù)業(yè)中去。在這樣的過渡期里，短期失業(yè)是常常出現(xiàn)的問題，但這種情況并未蔓延和持續(xù)，新的就業(yè)崗位就很快產(chǎn)生了，一無所有的工人也找到了新的機會。
此外，這些新的就業(yè)機會往往比之前的要好，它們需要工人具有更高的技能，當(dāng)然也會開出更高的工資，而這一點在“二戰(zhàn)”結(jié)束后的25年間體現(xiàn)得尤為明顯。這段美國經(jīng)濟的“黃金時代”，是快速發(fā)展的技術(shù)進步和美國工人福利之間近乎完美的融合。由于生產(chǎn)機器效率的提高，使得操作這些機器的工人的生產(chǎn)力也相應(yīng)提高，因而工人們變得更有價值，可以要求更高的工資。在整個戰(zhàn)后時期，先進的技術(shù)使生產(chǎn)力水平急劇提升，同時直接帶來了普通工人工資水平的相應(yīng)增長。這些工人又反過來用自己不斷增加的收入到市場上進行消費，從而進一步推動了對產(chǎn)品和服務(wù)的需求。
在這種良性循環(huán)助推美國經(jīng)濟向前發(fā)展的時候，經(jīng)濟學(xué)專業(yè)也在享受著自己的黃金時代。就是在同一時期，像保羅·薩繆爾森這樣的巨擘將經(jīng)濟學(xué)轉(zhuǎn)變成一門具有較強數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的科學(xué)學(xué)科。經(jīng)濟學(xué)幾乎逐漸被復(fù)雜的定量和統(tǒng)計技巧完全主宰，經(jīng)濟學(xué)家們開始建構(gòu)各種復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，這些模型至今仍然是經(jīng)濟學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)。戰(zhàn)后的經(jīng)濟學(xué)家們盡職地工作著，他們觀察著周圍的繁榮經(jīng)濟，并自然地認(rèn)為這一切都很正常：這就是經(jīng)濟本來運行的樣子，也始終都該是這個樣子。
賈雷德·戴蒙德在他2005年出版的《崩潰：社會如何選擇成敗興亡》（Collapse:HowSocietiesChoosetoSucceedorFail）一書中講述了澳大利亞農(nóng)業(yè)的故事。在19世紀(jì)，當(dāng)歐洲人首次到澳大利亞開拓殖民地的時候，他們看到了一片郁郁蔥蔥的綠色風(fēng)景。如20世紀(jì)50年代的美國經(jīng)濟學(xué)家一樣，澳大利亞的殖民者認(rèn)為他們看到的一切都是正常的，而且這種情況會一直繼續(xù)下去。他們在這片看似肥沃的土地上投入巨資，開發(fā)農(nóng)場和牧場。
然而，一二十年的時間內(nèi)，殘酷的現(xiàn)實發(fā)生了。農(nóng)民們發(fā)現(xiàn)，實際上這里的氣候遠(yuǎn)比他們最初認(rèn)為的要干旱得多。他們最初來到這里的時候，只是運氣好（或者也許算不幸），正好趕上了一切都有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展的“黃金期”。如今，在澳大利亞，你還可以找到那些命運多舛的早期投資的遺留物——那些建在沙漠中的廢棄農(nóng)舍。
我們有充分的理由相信，美國經(jīng)濟的黃金期也同樣走到了盡頭。生產(chǎn)力的提高和工資上漲之間的共生關(guān)系于20世紀(jì)70年代開始瓦解。截至2013年，一個普通產(chǎn)業(yè)工人或者非管理崗位職員的收入比1973年減少約13%（調(diào)整通貨膨脹因素后），與此同時，生產(chǎn)率飛漲了107%，而家庭大宗消費如住房、教育和醫(yī)療的費用也已經(jīng)飆升。
2010年1月2日，據(jù)《華盛頓郵報》報道，21世紀(jì)的前10年沒有創(chuàng)造任何新的就業(yè)機會，就業(yè)增長率為零。這是大蕭條以來的任何年代都沒有發(fā)生過的。事實上，戰(zhàn)后10年從未有過就業(yè)率增長低于20%的時候，即使在充滿著滯脹和能源危機的20世紀(jì)70年代，就業(yè)率也增加了27%。21世紀(jì)這流失的10年，美國經(jīng)濟本需要每年創(chuàng)造大約100萬個就業(yè)崗位以跟上勞動規(guī)模的增長，在考慮這一點后，這10年的實際情況著實令人震驚。換句話說，這10年本應(yīng)有的1000萬個工作崗位根本沒有出現(xiàn)過。
收入不平等也飆至1929年以來從未達到的水平，而有一點顯然已經(jīng)很清楚，即生產(chǎn)率的提高在20世紀(jì)50年代時能帶來工人收入的增加，而現(xiàn)在，成果卻幾乎完全由企業(yè)所有者和投資者享有。與資本相反，整個國民收入中勞動力所占的份額已急劇下降，而且似乎在持續(xù)下滑。我們的黃金期的確已經(jīng)走到了盡頭，而美國經(jīng)濟也正在步入一個新的時代。
這個時代終將以工人和機器之間關(guān)系的根本轉(zhuǎn)變來定義。這種轉(zhuǎn)變最終將挑戰(zhàn)我們對技術(shù)最基本的假設(shè)：機器只是提高工人生產(chǎn)力的工具。但事實卻相反，機器本身變成了工人，而且勞動力和資本之間的界限也從來沒有像現(xiàn)在這樣模糊。
當(dāng)然，所有進步都是由計算機技術(shù)永不停歇的加速發(fā)展所推動的。雖然現(xiàn)在大多數(shù)人都熟悉摩爾定律（Moore’sLaw）這個行之有效的經(jīng)驗法則，它表明每18~24個月計算能力就大致增加一倍，但不是每個人都能完全感受到這個非同尋常的指數(shù)級增長帶來的影響。
試想一下，你上了自己的車，開始以每小時5英里_的速度駕駛。你開了一分鐘后，加速到每小時10英里，又開了一分鐘，速度再提高一倍，如此繼續(xù)下去。真正值得一提的，不是你的加倍提速，而是加速一段時間后你所行進的距離。在第一分鐘里，你行進了約440英尺_。在速度為每小時20英里的第三分鐘，你將會行進1760英尺。在第五分鐘，當(dāng)速度加到每小時80英里時，你將行進遠(yuǎn)超過一英里的距離。而到了第六分鐘，你就需要一輛更快的汽車了，當(dāng)然要有一條賽道。
現(xiàn)在想想，如果速度翻番了27次，你該有多快，你在最后一分鐘將會前進多少。而這大致就是1958年集成電路發(fā)明以來計算能力的加倍次數(shù)。正在進行的這場革命也不只關(guān)乎速度的增加，而是在加速持續(xù)一段時間后，每一年所取得的進步都是令人難以置信的。
順便說一句，你的車速已經(jīng)達到了每小時6.71億英里。在最后的第二十八分鐘，你將前行超過1100萬英里。以這樣的速度大約走5分鐘就會把你帶到火星上。概括說來，相比20世紀(jì)50年代末最初的原始集成電路的發(fā)展速度來說，這樣的速度可比作當(dāng)今信息技術(shù)的發(fā)展速度。
我從事軟件開發(fā)方面的工作已超過25年，可以說直接見證了計算能力的加速發(fā)展。我也近距離見證了軟件設(shè)計取得的巨大進步以及使程序員效率提高的各種工具。同時，作為一個小企業(yè)主，我觀察到技術(shù)改變了我管理企業(yè)的方式，特別是它極大地減少了雇用員工執(zhí)行日常工作的必要，而這些日常工作是任何企業(yè)的運作都必不可少的。
2008年，隨著全球金融危機的爆發(fā)，我開始認(rèn)真思考一直在加倍的計算能力到底意味著什么，特別是它是否會極大地改變未來幾年甚至幾十年的就業(yè)市場和宏觀經(jīng)濟。我思考的結(jié)果就是我的第一本書，2009年出版的《機器危機》（TheLightsintheTunnel:Automation,AcceleratingTechnologyandtheEconomyoftheFuture）。
在那本書中，雖然提到了技術(shù)加速發(fā)展的重要性，但我還是低估了現(xiàn)實生活中事物向前發(fā)展的速度。例如，我提到過，汽車制造商都在努力研究防撞系統(tǒng)，以防止意外的發(fā)生，接著我還寫道，“隨著時間的推移，這些系統(tǒng)最終可以演變成能夠自動驅(qū)動汽車的技術(shù)”。嗯，事實證明，“隨著時間的推移”根本就沒過多少時間！在那本書出版之后的一年里，Google（谷歌）就介紹了一款能在擁堵路況下完全自動行駛的汽車。從那時起，內(nèi)華達、加利福尼亞和佛羅里達三個州就通過了法律，允許自動駕駛車輛在某些特定條件下上路行駛。
我也提到了人工智能正在取得的飛躍發(fā)展。當(dāng)時，IBM（國際商業(yè)機器公司）的深藍計算機在1997年擊敗國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫的故事可能是人工智能正在發(fā)揮其效力的極佳例證。而當(dāng)IBM推出深藍的繼任者——沃森的時候，我再一次被震驚了，這臺機器接受了一個更為艱巨的挑戰(zhàn)：參加著名的電視問答游戲節(jié)目《危險邊緣》（Jeopardy!）。國際象棋是一個有著嚴(yán)格規(guī)則的游戲，我們可能覺得電腦本來就應(yīng)該擅長做這些。但《危險邊緣》就完全是另一碼事了，這個游戲涵蓋了大量的知識，需要解析語言的復(fù)雜能力，甚至包括理解笑話和雙關(guān)語。沃森在《危險邊緣》的成功不僅令人印象深刻，而且有很強的商業(yè)應(yīng)用。事實上，IBM已經(jīng)將沃森定位在了醫(yī)療和客戶服務(wù)等領(lǐng)域，以期發(fā)揮突出的作用。
我敢打賭，幾乎所有人都會為未來幾年，甚至幾十年的進步感到驚訝。而驚訝的將不只是對技術(shù)進步本身，還有在它的影響下，就業(yè)市場和整體經(jīng)濟隨時都可能與我們對技術(shù)與經(jīng)濟間交織關(guān)系的傳統(tǒng)觀念相違背。
有一個普遍的觀點肯定會遭到質(zhì)疑，那就是認(rèn)為自動化主要是對那些沒受過多少教育和低技術(shù)水平的勞動者構(gòu)成威脅。做這種假設(shè)是因為這類工作往往是常規(guī)性和重復(fù)性的。這樣想當(dāng)然地認(rèn)為之前，請先考慮下那些尖端領(lǐng)域發(fā)展的速度到底有多快。以前，“常規(guī)”工作可能指的是站在裝配線旁的工作，但今天的現(xiàn)實是完全不同的。技術(shù)含量低的工作勢必會受到影響，但今后那些擁有高學(xué)歷的白領(lǐng)將發(fā)現(xiàn)他們的工作也難以抵擋軟件自動化和運算能力的快速發(fā)展。
事實上，技術(shù)發(fā)展對工作機會的威脅，已經(jīng)超出了“常規(guī)”工作類型，幾乎所有“可預(yù)見的”工作都將受到技術(shù)進步的影響。如果其他人看了你過去所做工作的詳細(xì)記錄，他們是否也能勝任你的工作？或者別人是否可以像學(xué)生為了準(zhǔn)備考試做練習(xí)那樣，多重復(fù)幾遍你完成的任務(wù)就能在某方面精通呢？如果真是這樣，那么很有可能計算機的某種程序?qū)W(xué)會你大部分或全部的工作。尤其是大數(shù)據(jù)的持續(xù)發(fā)展，會使這種可能性大增：各種組織正在采集涵蓋各個領(lǐng)域的大量信息，很多工作和任務(wù)信息被壓縮成數(shù)據(jù)，等待著有一天，一臺智能機器來此鉆研前人留下的記錄并學(xué)以成才。
所有這一切得出的結(jié)論就是，獲得更多的教育和技能不一定能有效地保障未來不受到自動化對工作的威脅。例如，專門解釋醫(yī)療影像的放射科醫(yī)師，他們需要大量的培訓(xùn)，一般高中以上水平至少需要13年。但如今，電腦在分析圖像方面正在快馬加鞭，愈加擅長。很容易想象，在不遠(yuǎn)將來的某一天，放射科的工作將幾乎全部由機器來完成。
總之，電腦在掌握技能方面，尤其有大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)可用時，正在變得非常熟練。特別是一些初級水平的工作，有可能會因此受到嚴(yán)重影響，而且有證據(jù)表明，這種可能性已經(jīng)成為現(xiàn)實。應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生的工資在過去10年實際上一直在下降，而高達一半的應(yīng)屆畢業(yè)生不得不從事根本不需要大學(xué)文憑的工作。其實，我在本書中還會提出，包括律師、記者、科學(xué)家和藥劑師在內(nèi)的很多專業(yè)技術(shù)人員，他們的工作也已經(jīng)在信息技術(shù)發(fā)展過程中受到了嚴(yán)重的沖擊。不單是這些職業(yè)，因為在一定程度上，大多數(shù)工作從根本上都是常規(guī)和可預(yù)見的，真正靠創(chuàng)意和天馬行空的思想賺錢的人畢竟還是極少數(shù)。
因為機器承擔(dān)起了常規(guī)和可預(yù)見的工作，工人們?nèi)粢m應(yīng)現(xiàn)狀就必須要面臨前所未有的挑戰(zhàn)。過去，自動化技術(shù)還相對專業(yè)，在一段時間內(nèi)只是擾亂某個部門的就業(yè)，這樣工人們還可以轉(zhuǎn)戰(zhàn)到另一個新興產(chǎn)業(yè)中。但如今的情況就完全不同了，信息技術(shù)是一種真正的通用技術(shù)，它會對所有部門產(chǎn)生影響。隨著新技術(shù)融入商業(yè)模式，幾乎每一個現(xiàn)存行業(yè)的勞動密集程度都可能降低，而這個過渡期可能用時很短。與此同時，新興產(chǎn)業(yè)幾乎總會從一開始就采用強大的技術(shù)來節(jié)約勞動力。例如，像Google和Facebook（臉譜）這樣的公司，它們已家喻戶曉，并擁有巨大的市場價值，但其雇用的人數(shù)相對于它們的規(guī)模和影響力來說微乎其微。因此，我們有充分的理由相信，未來幾乎所有新創(chuàng)產(chǎn)業(yè)都將上演類似的情景。
所有這一切都表明，我們正在走向一個過渡期，無論經(jīng)濟還是社會都將面臨巨大的壓力。那些曾經(jīng)給工人和正準(zhǔn)備進入勞動市場的學(xué)生提過的大多數(shù)建議，很可能現(xiàn)在已經(jīng)無效了。現(xiàn)實的不幸是，很多人都在做對的事情，至少他們接受高等教育、掌握技能是沒有錯的，但是他們?nèi)匀粺o法在新的經(jīng)濟形勢下站穩(wěn)腳跟。
長期失業(yè)和就業(yè)不足除了會對個人生活和社會結(jié)構(gòu)造成潛在的破壞性影響外，還會產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟代價。生產(chǎn)率提高、工資上漲、消費增加三者之間的良性循環(huán)將會崩潰，其積極效應(yīng)也已經(jīng)嚴(yán)重縮水：貧富差距的急劇擴大不僅體現(xiàn)在我們的收入方面，還體現(xiàn)在消費方面。財富前5%的家庭目前的消費支出占全社會總消費支出的近40%，而這一比例還將繼續(xù)提高。就業(yè)仍然是消費者獲得購買力的主要機制，如果這一機制繼續(xù)被蠶食，我們未來有購買力的消費者將會少到不足以繼續(xù)推動大眾市場經(jīng)濟的增長。
本書將清楚地表明，推進信息化建設(shè)正迫使我們走向一個轉(zhuǎn)折點，即整個經(jīng)濟向著低勞動密集型轉(zhuǎn)變。然而，這種轉(zhuǎn)變并不一定是以一種統(tǒng)一或可預(yù)見的方式來完成的。這種轉(zhuǎn)變在更廣的經(jīng)濟層面上已是顯而易見的，但到目前為止，尤其是高等教育和醫(yī)療保健兩個行業(yè)，已經(jīng)針對這種轉(zhuǎn)變做出了激烈的抵抗。而具有諷刺意味的是，技術(shù)未能實現(xiàn)這些行業(yè)的轉(zhuǎn)變，其結(jié)果卻是在其他某些方面擴大了負(fù)面影響，比如醫(yī)療和教育的成本已變成人們越來越沉重的負(fù)擔(dān)。
當(dāng)然，技術(shù)不是塑造未來的唯一因素。不過，它可能交互于其他主要的社會和環(huán)境挑戰(zhàn)，比如人口老齡化、氣候變化和資源枯竭等。人們通常會預(yù)測，隨著嬰兒潮一代退出勞動力市場，工人短缺最終會愈演愈烈，這將有效地制衡甚至蓋過任何由自動化帶來的影響。快速創(chuàng)新的產(chǎn)生通常純粹地是為了一種反制力，意在最小化或甚至逆轉(zhuǎn)我們對環(huán)境造成的壓力。然而，正如我們所看到的，很多假設(shè)都建立在不確定的基礎(chǔ)之上，情況肯定還要復(fù)雜得多。事實上，現(xiàn)實的可怕之處在于，如果我們不承認(rèn)或不適應(yīng)技術(shù)進步帶來的影響，我們將可能會面臨一個“完美風(fēng)暴”：不平等的劇增、技術(shù)失業(yè)以及氣候變化所產(chǎn)生的影響并行出現(xiàn)，而且在某些方面彼此放大和加強。
在硅谷，“顛覆性技術(shù)”的說法隨處可聞。沒有人懷疑技術(shù)有能力摧毀所有的行業(yè)，顛覆某些經(jīng)濟部門和就業(yè)市場。在本書中，我會提出一個更大的問題：加速發(fā)展的技術(shù)能否將我們的整個體制顛覆到某個程度，以至于可能需要進行根本性的結(jié)構(gòu)重組來維系我們的繁榮？這本書值得人們閱讀的最重要的理由在于，作者提出的問題，把人們的閱讀時間，從花在相對不太重要的主題上，引向一個權(quán)重更大的主題上，指向他說的“人類歷史上最大的事件”。
——姜奇平中國社科院信息化研究中心秘書長、中國社科院信息化與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟室主任
通過靈敏地洞見改變我們生活和工作的力量，馬丁·福特把自己推到了討論人工智能、大數(shù)據(jù)和經(jīng)濟未來的中心。他作為一位企業(yè)家，是很多他所揭示的趨勢中的先驅(qū)者，因此所言極具可信度、洞察力和激情。商務(wù)人士，政策制定者，以及各類專業(yè)人士應(yīng)該在機器人竊取他們的工作之前馬上閱讀這本書。福特為我們提供了一幅通往未來的路線圖。
——肯尼思·庫克耶大數(shù)據(jù)研究專家、《大數(shù)據(jù)時代》作者
馬丁·福特的《機器人時代》是一本非常重要且精彩的書。智能機器、人工智能、納米技術(shù)，還有“物聯(lián)網(wǎng)”正在改變經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。智能機器將要帶來的是一個享有繁榮、休閑、醫(yī)療保健和全民教育的世界，還是一個充滿不平等和大規(guī)模失業(yè)，且富人與窮人之間、機器與工人之間戰(zhàn)爭不斷的世界呢？福特并沒有說他知道所有的答案，但他提出了正確的問題，并給出了一個高度透徹和概括的討論觀點。這是一本很好的書，讓我們深切窺到了我們可能的未來。
——杰弗里·薩克斯著名全球發(fā)展問題專家、哥倫比亞大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授這本書值得人們閱讀的最重要的理由在于，作者提出的問題，把人們的閱讀時間，從花在相對不太重要的主題上，引向一個權(quán)重更大的主題上，指向他說的“人類歷史上最大的事件”。
——姜奇平中國社科院信息化研究中心秘書長、中國社科院信息化與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟室主任
通過靈敏地洞見改變我們生活和工作的力量，馬丁·福特把自己推到了討論人工智能、大數(shù)據(jù)和經(jīng)濟未來的中心。他作為一位企業(yè)家，是很多他所揭示的趨勢中的先驅(qū)者，因此所言極具可信度、洞察力和激情。商務(wù)人士，政策制定者，以及各類專業(yè)人士應(yīng)該在機器人竊取他們的工作之前馬上閱讀這本書。福特為我們提供了一幅通往未來的路線圖。
——肯尼思·庫克耶大數(shù)據(jù)研究專家、《大數(shù)據(jù)時代》作者
馬丁·福特的《機器人時代》是一本非常重要且精彩的書。智能機器、人工智能、納米技術(shù)，還有“物聯(lián)網(wǎng)”正在改變經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。智能機器將要帶來的是一個享有繁榮、休閑、醫(yī)療保健和全民教育的世界，還是一個充滿不平等和大規(guī)模失業(yè)，且富人與窮人之間、機器與工人之間戰(zhàn)爭不斷的世界呢？福特并沒有說他知道所有的答案，但他提出了正確的問題，并給出了一個高度透徹和概括的討論觀點。這是一本很好的書，讓我們深切窺到了我們可能的未來。
——杰弗里·薩克斯著名全球發(fā)展問題專家、哥倫比亞大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授
自從勒德分子出現(xiàn)以來，悲觀主義者們就相信技術(shù)會損害就業(yè)。馬丁·福特非常清晰地說明了為什么對于就業(yè)來說，今天的自動化技術(shù)比以前的技術(shù)創(chuàng)新更具破壞性。每個關(guān)心未來就業(yè)的人都必須閱讀這本書。
——羅伯特·斯基德爾斯基華威大學(xué)政治經(jīng)濟學(xué)名譽教授第一章自動化浪潮
一位倉庫搬運工走近一堆貨箱。貨箱的形狀、大小和顏色各不相同，被隨意地堆疊在一起。
設(shè)想一下，你可以看到搬運工腦子里關(guān)于如何搬運箱子的思維活動，然后考慮一下該問題的復(fù)雜程度。
許多貨箱都是標(biāo)準(zhǔn)的棕色，而且緊緊地壓靠在一起，使人很難看清楚邊緣。兩個箱子之間的分界線到底在哪里呢？還有一種情況是，箱子之間有間隔，并且沒有對齊。有些箱子被挪過，所以有一側(cè)懸空著。在整堆箱子的頂上，一個小箱子斜放在兩個較大的箱子之間。大多數(shù)箱子都是普通的棕色或白色的紙板制成，但也有一些印有公司標(biāo)識，還有一些則是要放在商店貨架上展示的彩色零售包裝盒。
當(dāng)然，人類大腦幾乎瞬間就能識別出所有這些復(fù)雜的視覺信息。工人能很容易地感知到每個箱子的尺寸和方位，并且似乎本能地知道他必須先搬開頂上的箱子，以及如何按一定的順序搬箱子而不使其余的部分坍塌。
這正是人類大腦逐漸進化過程中所克服的一大視覺感知挑戰(zhàn)。工人成功搬運箱子這一現(xiàn)象并沒什么了不起，但在這里提到的工人是一個機器人。更確切地說，它是一個蛇形的機械臂，頭部是一個有磁力的挾持器。機器人的理解力比人要慢，它會先注視這些貨箱，略微調(diào)整視線，再思考一會兒，最終猛地向前抓起頂部的一個貨箱。這個任務(wù)雖然看似簡單，但機器人這種遲鈍的表現(xiàn)幾乎全部來自任務(wù)背后所需要的驚人的復(fù)雜計算�？v觀信息技術(shù)的歷史，我們至少可以知道一件事，那就是這個機器人很快將會得到一次速度升級。
事實上，設(shè)計和制造這款機器人的是工業(yè)知覺公司（IndustrialPerception,Inc.，硅谷的一家創(chuàng)業(yè)公司）的工程師，他們相信機器人最終每一秒就能搬動一個貨箱。與此相比，一個工人搬一個貨箱最快需要6秒。不用說，機器人可以連續(xù)工作，它永遠(yuǎn)不會疲憊或像人一樣會背部受傷，當(dāng)然也永遠(yuǎn)不會提出任何賠償要求。
工業(yè)知覺公司的機器人令人驚嘆，因為它能將視覺感知、空間計算和靈活性很好地結(jié)合在一起。換言之，它正在占領(lǐng)機器自動化的最后領(lǐng)地，與人類爭奪所剩不多的相對常規(guī)的體力工作。
當(dāng)然，機器人出現(xiàn)在工廠里并不新鮮。在幾乎每一個制造業(yè)部門，從汽車到半導(dǎo)體，它們都變得不可或缺。電動車企業(yè)特斯拉公司在加利福尼亞州弗里蒙特有個新計劃，要使用160個具有高度靈活度的工業(yè)機器人每星期組裝約400輛汽車。每當(dāng)一個新的汽車底盤到了流水線的下一個位置，便會有多個機器人圍上來，協(xié)同操作。機器人能夠使用機械手臂自主切換工具，完成各種任務(wù)。比如，同一個機器人能安裝座位、更換設(shè)備、涂黏合劑并將擋風(fēng)玻璃安裝到位。據(jù)國際機器人協(xié)會稱，工業(yè)機器人在全球的出貨量在2000~2012年間增長了60%以上，2012年的總銷售額約為280億美元。迄今為止，全球增長最快的市場是中國，機器人裝置在2005~2012年間以每年大約25%的速度增長。
雖然工業(yè)機器人可以說是速度、精度和力量的完美結(jié)合，但在很大程度上，它們只是經(jīng)過精心設(shè)計的“盲目”的勞動力。它們主要依靠精確的定時和定位。在少數(shù)情況下，機器人具有機器視覺能力，但它們通常只能看到兩個維度，而且還要在控制好照明條件的情況下。例如，它們可以從平整的表面選擇零件，但如果其所處位置的視角無法感知深度的話，可能就會對周圍環(huán)境要求很高，而環(huán)境基本都是不可預(yù)知的。這一問題造成的結(jié)果是，許多工廠的日常工作都留給了人來完成。這類工作經(jīng)常涉及銜接機器之間的作業(yè)，或者是處于生產(chǎn)過程端點的工序。例如，從容器中選取零件，然后將它們送入下一臺機器，或裝卸運送產(chǎn)品進出工廠的卡車。
工業(yè)知覺公司的技術(shù)使得機器人具有3D（三維）視覺，這為在一些未曾設(shè)想的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨界合作推動創(chuàng)新提供了一個案例研究。有個說法可能存在爭議，即機器人視力的起源可以追溯至2006年11月任天堂公司推出Wii視頻游戲機（任天堂的第五代家用游戲機）的時候。任天堂的機器納入了一個全新類型的游戲控制器——無線棒，它包含了一個并不昂貴的叫作“加速計”的設(shè)備。加速計能夠檢測三個維度的運動，然后輸出一個數(shù)據(jù)流，由游戲機進行解讀。視頻游戲現(xiàn)在可以通過身體動作和手勢來控制，這帶來了截然不同的游戲體驗。任天堂的創(chuàng)新打破了書呆樣的孩子綁定在顯示器和操縱桿上的刻板印象，開辟了自主運動游戲的全新領(lǐng)域。
視頻游戲行業(yè)的其他主要競爭者也予以回應(yīng)。PlayStation（游戲站）的創(chuàng)造者索尼公司基本模仿任天堂的設(shè)計推出了自己的運動檢測棒。但是，微軟的目的是拿出全新的東西超越任天堂。_box360（微軟的第二代家用游戲主機）增設(shè)了體感器后根本不需要控制棒了。為了做到這一點，微軟建立了一個網(wǎng)絡(luò)攝像頭狀的裝置，它具有機器3D視覺功能，這種功能部分倚仗于以色列一家叫“PrimeSense”的小公司創(chuàng)建的成像技術(shù)。實際上，體感游戲利用以光速運行的聲吶看到3D空間：它向一個房間里的人和物發(fā)射紅外光束，然后通過測量所需要的反射光到達紅外傳感器的時間計算出距離。玩家現(xiàn)在可以對著體感游戲機的攝像頭，通過簡單的手勢和移動來玩_box游戲。
體感游戲機真正革命性的一點就是它的價格。先進的機器視覺技術(shù)，以前可能花費幾萬甚至幾十萬美元，而且需要笨重的設(shè)備，現(xiàn)在則簡潔輕巧，售價僅為150美元。機器人研究人員立刻意識到了運用體感游戲技術(shù)來挖掘機器人領(lǐng)域的潛力。該產(chǎn)品推出的幾個星期之內(nèi)，無論是高校的工程團隊，還是個人創(chuàng)新人員都掌握了體感游戲技術(shù)，并且在YouTube（世界上最大的視頻網(wǎng)站）視頻上展示能夠看到3D空間的機器人。工業(yè)知覺公司也決定將其視覺系統(tǒng)建立在體感游戲的基礎(chǔ)上，制造出一臺人們買得起的機器，這種機器能在充滿不確定性的、真實的世界感知環(huán)境并與環(huán)境互動，達到接近人的水平。
多功能的機器人工人
工業(yè)知覺公司的機器人是高度專業(yè)化的機器，它們專注于以最高的效率搬運貨箱。總部位于波士頓的Rethink機器人技術(shù)公司則另辟道路，打造出一款輕量級人形巴克斯特（Baxter）機器人，該機器人可以很容易地通過訓(xùn)練來執(zhí)行各種重復(fù)性任務(wù)。Rethink公司由羅德尼·布魯克斯（RodneyBrooks）創(chuàng)建，他是美國麻省理工學(xué)院的教授，世界最重要的機器人研究人員之一，同時還是制造出在伊拉克和阿富汗用于拆除炸彈的軍事機器人和魯姆巴（Roomba）自動真空吸塵器的iRobot公司的創(chuàng)始人之一。一臺巴克斯特機器人的成本比一個普通美國制造業(yè)工人的年工資要少得多，其實質(zhì)上是一個按比例縮小的工業(yè)機器人，在與人近距離接觸時仍能安全運行。
與需要復(fù)雜且昂貴的編程的工業(yè)機器人相反，人們可以簡單地通過所需動作移動其手臂對巴克斯特機器人進行訓(xùn)練。如果一臺設(shè)備要用到多個機器人，可以先訓(xùn)練一臺機器人，然后只需將所學(xué)信息通過USB（通用串行總線）設(shè)備傳給其他機器人即可。機器人可以適應(yīng)各種任務(wù)，其中包括輕型裝配工作，在傳送帶之間傳送零部件，對產(chǎn)品進行零售包裝，或看護加工金屬的機器等。巴克斯特機器人尤其擅長將包裝成品裝入裝運箱。位于賓夕法尼亞州哈特菲爾德的一家組合玩具制造商K'NE_發(fā)現(xiàn)，巴克斯特機器人所做的緊密包裝使該公司使用的箱子數(shù)量減少了20%~40%。Rethink公司的機器人有二維機器視覺能力，其依靠搭載在雙腕上的攝像頭，可以拿起零件，甚至完成基本的質(zhì)量檢查。
機器人大增長時代即將到來
雖然巴克斯特和工業(yè)知覺公司的搬箱機器人與其他機器有著顯著不同，但它們都基于同一個基礎(chǔ)軟件平臺，即機器人作業(yè)系統(tǒng)（robotoperatingsystem，ROS）。該系統(tǒng)最初誕生于斯坦福大學(xué)的人工智能實驗室，隨后由柳樹車庫公司（WillowGarage,Inc.）開發(fā)成一個成熟的機器人技術(shù)平臺。柳樹車庫公司主要為大學(xué)研究人員設(shè)計和制造編程機器人。機器人作業(yè)系統(tǒng)是類似于微軟Windows（視窗）、麥金塔或Google安卓的操作系統(tǒng)，但它的定位是用于制造易于編程和控制的機器人。因為機器人作業(yè)系統(tǒng)是免費和開放的資源，這意味著軟件開發(fā)人員可以很容易地對其進行改進和完善，因此它正迅速成為機器人技術(shù)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)軟件平臺。
計算機信息處理的歷史清楚地表明，一旦有了標(biāo)準(zhǔn)的操作系統(tǒng)，加上低廉的價格和易于使用的編程工具，應(yīng)用軟件的開發(fā)便可能會隨之劇增。對于個人電腦軟件，還有最近的iPhone（蘋果手機）、iPad（蘋果平板電腦）和安卓應(yīng)用程序來說，情況都是如此。事實上，這些平臺的應(yīng)用軟件已然飽和，以至于真的很難再想出一個尚未實現(xiàn)的想法。
幾乎可以肯定的是，機器人領(lǐng)域也將經(jīng)歷相似的發(fā)展道路。我們十有八九已經(jīng)處在一股巨大的創(chuàng)新浪潮的前沿地帶，這股浪潮最終能生產(chǎn)出可以承擔(dān)任何商業(yè)、工業(yè)和消費任務(wù)的機器人。這種機器人的大規(guī)模生產(chǎn)離不開標(biāo)準(zhǔn)化的軟件和硬件，這樣完成新型設(shè)計就成為一個簡單的事情。正如體感游戲使機器視覺設(shè)備的價格變得實惠，其他硬件組件，比如機器人手臂，也會在機器人大批量生產(chǎn)的帶動下實現(xiàn)成本下降。截至2013年，已經(jīng)有成千上萬的軟件組件可與機器人作業(yè)系統(tǒng)兼容，而且開發(fā)平臺也便宜到幾乎任何人都可以開始設(shè)計新的機器人應(yīng)用程序。例如，柳樹車庫以1200美元的價格賣出了一臺叫作“TurtleBot”的完整的移動機器人套件，其中就包含了體感驅(qū)動的機器視覺功能。去除通貨膨脹的因素后，這個價格遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于20世紀(jì)90年代初一臺便宜的個人電腦和顯示器的花費，而當(dāng)時正是微軟Windows大規(guī)模生產(chǎn)其軟件的初期。
2013年10月，我參觀了在加利福尼亞州圣克拉拉舉辦的RoboBusiness大會和展覽。很明顯，機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在為即將到來的迅猛擴張摩拳擦掌了。各種企業(yè)，無論規(guī)模大小，都在現(xiàn)場展示自己的機器人。這些機器人或是用于精密制造，或是用于大型醫(yī)院部門之間的醫(yī)療用品運輸，或是用來自主操作農(nóng)業(yè)或采礦業(yè)重型設(shè)備�，F(xiàn)場還有一個名為“Budgee”的機器人，它能夠在房間或商店里提起重達50磅_的東西。教育機器人類型繁多，從支持技術(shù)創(chuàng)新到幫助患有自閉癥或?qū)W習(xí)障礙的兒童等應(yīng)有盡有。在Rethink公司的機器人展臺，巴克斯特機器人接受了與萬圣節(jié)相關(guān)的培訓(xùn)，它抓起盛著糖果的小盒子，丟進南瓜形狀的萬圣節(jié)玩具桶中。還有一些企業(yè)在推廣像電機、傳感器、視覺系統(tǒng)、電子控制器之類的組件和組裝機器人用的專門軟件等。硅谷的一家機器人創(chuàng)業(yè)公司Grabit展示了一種創(chuàng)新的使用靜電引力的“手臂”，只是通過簡單地控制靜電荷，機器人便能舉起、運輸和放置任何物體。為完善機器人領(lǐng)域相關(guān)的法律政策，一家專門從事機器人業(yè)務(wù)的全球性律師事務(wù)所已經(jīng)著手幫助雇主處理復(fù)雜的機器人相關(guān)事務(wù)，涉及機器人代替人或與人近距離工作時有關(guān)的勞動、雇用和安全法規(guī)事務(wù)。
展會有一個亮點位于過道上，那里聚集著一些與會者和幾十個由合宜科技公司（SuitableTechnologies,Inc.）提供的遠(yuǎn)程控制機器人。這些機器人有一塊平面屏幕和攝像頭，安裝在移動底座上，它們可以使遠(yuǎn)程與會者參觀展會展位，觀看演示，提出問題，或以別的方式與其他與會者正常交流。合宜科技使遠(yuǎn)程展會參觀者只需花費一小筆費用，為舊金山海灣地區(qū)以外的參觀者節(jié)省了數(shù)千美元的旅行費用。那些機器人的屏幕上各顯示著一張人臉，幾分鐘后，它們在展臺之間來來去去，與其他與會者一起交談，一點兒都不顯得格格不入。
制造業(yè)就業(yè)和工廠“回流”
在2013年9月的一篇文章中，《紐約時報》的斯蒂芬妮·克利福德（StephanieClifford）講述了南卡羅來納州加夫尼一家叫“帕克代爾”的紡織廠的故事。帕克代爾工廠雇用員工約140人。而在1980年，相同的生產(chǎn)水平需要2000多名工人。在該工廠里，“只是偶爾才需要有人打斷自動化過程，這還主要是因為有些任務(wù)人工來做的話仍然比較便宜，比如用叉車在機器之間搬運半成品紗線”。紡好的紗線會自動沿著連接到天花板上的通道被送往包裝和運輸機器上。
盡管如此，那140個工作崗位至少代表了制造業(yè)就業(yè)下降趨勢的部分逆轉(zhuǎn)，而這種趨勢在美國已經(jīng)長達數(shù)十年之久。20世紀(jì)90年代，隨著紡織生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到中國、印度和墨西哥這樣的低工資國家，美國紡織工業(yè)慢慢消亡。1990~2012年，美國紡織行業(yè)國內(nèi)就業(yè)崗位約120萬個，占該行業(yè)超過3/4的就業(yè)崗位已然消失。然而，過去的幾年間生產(chǎn)又得到大幅反彈。2009~2012年，美國紡織品和服裝出口增長了37%，出口總額近230億美元。這種轉(zhuǎn)變正是高效的自動化技術(shù)推動帶來的，這種技術(shù)使得美國紡織業(yè)即使與最低工資的境外工人相比也有競爭力。
在美國等發(fā)達國家的制造業(yè)中，引入這些先進而節(jié)省勞力的創(chuàng)新技術(shù)正對國內(nèi)就業(yè)產(chǎn)生多重影響。雖然像帕克代爾這樣的工廠沒有直接創(chuàng)造大量的制造業(yè)就業(yè)機會，但卻間接促進了其他領(lǐng)域的就業(yè)，比如供應(yīng)商以及用卡車運送原材料和成品的交通運輸行業(yè)。盡管巴克斯特這樣的機器人肯定會奪走一些執(zhí)行日常任務(wù)的工人的工作，它們同時也有助于提高美國制造業(yè)相對于低工資國家的競爭力。事實上，由于新技術(shù)引進以及國外勞動力成本上漲，尤其是在中國，工廠工人在2005~2010年間每年的加薪幅度近20%，因此目前美國制造業(yè)正有一股明顯的“回流”趨勢。2012年4月，波士頓咨詢集團調(diào)查走訪了美國的制造業(yè)高管，發(fā)現(xiàn)銷售額超過100億美元的公司有近一半在積極尋求或考慮將工廠搬回美國。
工廠“回流”能大大降低運輸成本，當(dāng)然還有很多其他的優(yōu)勢。將工廠設(shè)在離消費市場和產(chǎn)品設(shè)計中心更近的位置，公司可以縮短生產(chǎn)周期，更能順應(yīng)客戶的需求。隨著自動化變得更加靈活和復(fù)雜，生產(chǎn)廠家很可能傾向于提供更加個性化的產(chǎn)品。例如，可以讓客戶進行獨特的設(shè)計或是通過簡單易用的在線服裝尺碼指定商家制作市場上少見的衣服尺寸。然后，國內(nèi)的自動化生產(chǎn)可以在幾天之內(nèi)就把成品送到客戶手中。
然而，關(guān)于“回流”還有一點要引起注意，因工廠“回流”帶來的少量的工作崗位不一定維持長久。隨著機器人越來越有能力，越來越靈巧，還有一些諸如3D打印的新技術(shù)開始廣泛應(yīng)用，很多工廠很可能最終會實現(xiàn)全自動化。美國的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)遠(yuǎn)低于就業(yè)總?cè)藬?shù)的10%。因此，制造機器人和工廠“回流”可能對整體就業(yè)市場只有相當(dāng)微弱的影響。
但在像中國這樣就業(yè)更集中在制造業(yè)部門的發(fā)展中國家，情況就截然不同了。事實上，技術(shù)進步已經(jīng)對中國工廠就業(yè)產(chǎn)生了重大影響。1995~2002年，中國減少了大約15%的制造業(yè)員工，即約1600萬個就業(yè)崗位。而強有力的證據(jù)表明這一趨勢有可能還會加速。2012年，蘋果設(shè)備的主要合同生產(chǎn)商富士康宣布，計劃引進100萬臺機器人到工廠工作。中國臺灣一家電源適配器生產(chǎn)商臺達電子有限公司（DeltaElectronics,Inc.）最近將其戰(zhàn)略重點轉(zhuǎn)向低成本的精密電子裝配機器人。臺達公司有意推出一款單臂裝配用機器人，售價約1萬美元，不到Rethink公司巴克斯特機器人價格的一半。歐洲的工業(yè)機器人制造商，比如ABB集團和庫卡AG也同樣在中國市場投入巨資，目前正在當(dāng)?shù)赝督üS，每年生產(chǎn)成千上萬的機器人。
自動化程度的提高，也可能源于一個事實，那就是中國大公司的貸款利率由于相關(guān)政策的原因而被人為壓低。貸款經(jīng)常延緩支付，以至于本金從來沒有償還過。這使得即使在勞動力成本較低的情況下，資本投資仍具吸引力，而這也是現(xiàn)在投資占中國國內(nèi)生產(chǎn)總值近一半的主要原因之一。許多分析家認(rèn)為，資本成本被人為壓低，導(dǎo)致不良投資遍及中國，也許其中最有名的是很多“鬼城”的落成，即城市里新建的住房大部分無人居住。同樣的道理，低資金成本可能會極大地激勵大公司投資昂貴的自動化領(lǐng)域，即使是在不一定能帶來利潤的情況下。
中國的電子產(chǎn)業(yè)中，機器人裝配轉(zhuǎn)型最大的挑戰(zhàn)之一是要設(shè)計出足夠靈活的機器人，以跟上短暫的產(chǎn)品生命周期。以富士康為例，它擁有大量設(shè)備，而工人就住廠區(qū)宿舍里。為了適應(yīng)緊湊的生產(chǎn)計劃，成千上萬的工人可以在半夜被喚醒，然后立即開始工作。這種方式在迅速提高產(chǎn)量或適應(yīng)產(chǎn)品設(shè)計變化方面展現(xiàn)了驚人的效果，但這種方式也給工人帶來了極大的壓力。當(dāng)然，機器人能夠連續(xù)工作，而且隨著它們變得更靈活，更易于接受訓(xùn)練，完成新的任務(wù)，它們將越來越有望替代人力，即使人力工資已經(jīng)很低。
工廠自動化增長的趨勢在發(fā)展中國家絕不僅限于中國。例如，服裝和鞋的生產(chǎn)，仍然是制造業(yè)中勞動力最密集的部門之一，它們的工廠已經(jīng)由中國轉(zhuǎn)向越南和印度尼西亞等工資更低的國家。2013年
6月，運動鞋制造商耐克公司宣布，印度尼西亞工資上漲已經(jīng)對其季度財務(wù)數(shù)字造成了負(fù)面影響。按照該公司首席財務(wù)官的說法，解決這一問題的長久之計將是“不用勞動力生產(chǎn)產(chǎn)品”。此外，提高自動化程度也轉(zhuǎn)移了人們對第三世界服裝廠成為血汗工廠的指責(zé)。
服務(wù)業(yè)：工作機會的來源
在美國和其他發(fā)達經(jīng)濟體，就業(yè)遭到破壞的主要是服務(wù)業(yè)，因為畢竟絕大多數(shù)工人都來自服務(wù)業(yè)。這種趨勢在諸如ATM（自動取款機）和自助結(jié)賬通道領(lǐng)域已經(jīng)很明顯，而在未來10年，服務(wù)業(yè)新的自動化形式可能會激增，使數(shù)以百萬計工資相對較低的工作面臨風(fēng)險。
位于舊金山的創(chuàng)業(yè)企業(yè)動力機械公司（MomentumMachines,Inc.），已經(jīng)開發(fā)出一款全自動制作美味漢堡的設(shè)備�？赡墚�(dāng)一位快餐工人把幾塊肉餅放在烤架上的時候，動力機械公司的漢堡機器人已將現(xiàn)磨肉壓成肉排，然后進行燒烤裝袋，它們甚至還懂得要加炭適量，以保留肉汁。這種機器人每小時大約能生產(chǎn)360個漢堡，在接到訂單后，還會烤小面包，然后切片，并加入如番茄、洋蔥和泡菜等新鮮配料。制作完成的漢堡集中通過傳送帶送到顧客面前。盡管大多數(shù)機器人企業(yè)在談到對就業(yè)的潛在影響時措辭都非常謹(jǐn)慎，動力機械公司的聯(lián)合創(chuàng)始人亞歷山德羅斯·瓦爾達克斯塔斯（AlexandrosVardakostas）則很豪爽地說出了該公司的目標(biāo)：“我們的設(shè)備并不是為了讓員工更有效率，而是為了完全取代他們�！痹摴竟烙�，快餐店每年平均向漢堡制作工人支付約13.5萬美元的工資，而美國漢堡生產(chǎn)的總勞動成本每年大約90億美元。動力機械公司相信，其設(shè)備在不到一年的時間就能收回成本，其計劃的目標(biāo)也不僅局限在餐館，還有便利店、食品車，甚至自動售貨機。公司認(rèn)為，零勞動力成本以及廚房空間的節(jié)省將使餐館在高品質(zhì)的原料方面下更多的功夫，保證它們能夠以快餐的價格提供美味的漢堡。
那些漢堡看起來很誘人，但其代價也相當(dāng)大。數(shù)以百萬計的人在低工資的快餐和飲料等行業(yè)工作或兼職，僅麥當(dāng)勞一家餐飲企業(yè)就在全球34000家餐館雇用了大約180萬工人。過去，由于工資低、福利少、流動性高，快餐店工作相對好找，而且快餐店工作以及零售等低技能崗位，對幾乎沒有其他選擇的人來說是最合適不過的了，這也為這些企業(yè)提供了勞動力保障。2013年12月，美國勞工統(tǒng)計局對就業(yè)部門進行了排序，按照到2022年10年間的職位空缺數(shù)量，將其中一類“餐飲制作和服務(wù)人員”列為首要的就業(yè)部門之一，這當(dāng)中不包括提供全面服務(wù)的餐館服務(wù)員。這一就業(yè)部門共將提供近50萬個就業(yè)機會和100萬個開放職位。
然而，在大蕭條以后，快餐業(yè)曾經(jīng)適用的規(guī)則正在迅速發(fā)生變化。2011年，麥當(dāng)勞高調(diào)進行招聘，一天內(nèi)要招聘5萬名新員工，收到的申請超過100萬份，使得麥當(dāng)勞工作的申請成功率堪比哈佛大學(xué)的錄取率�？觳蜆I(yè)曾經(jīng)主要是年輕人求學(xué)期間兼職收入的來源，但該行業(yè)現(xiàn)今雇用的員工都是年紀(jì)稍長的工人，他們把這份工作作為其主要收入來源。近90%的快餐業(yè)員工在20歲及以上，平均年齡為35歲。許多上了年紀(jì)的員工都要賺錢補貼家用，而依靠平均每小時8.69美元的工資真的很難。
快餐行業(yè)的低工資和幾乎所有福利的缺乏已經(jīng)遭到了人們強烈的指責(zé)。2013年10月，麥當(dāng)勞被罵得狗血淋頭，因其雇員撥打該公司的財務(wù)幫助熱線卻被告知去申請食品券和醫(yī)療補助。事實上，加利福尼亞州大學(xué)伯克利分校的勞動中心分析發(fā)現(xiàn)，超過一半的快餐工人的家庭被列入各種各樣的公共援助計劃，由此每年給美國納稅人產(chǎn)生的稅負(fù)將近70億美元。
2013年秋，快餐店員工抗議和臨時罷工在紐約接連發(fā)生，隨后蔓延到50多個美國城市。此時，就業(yè)政策研究所，這個與餐館和酒店產(chǎn)業(yè)有密切聯(lián)系的保守智囊團，在《華爾街日報》上投放了一條長期廣告，警告說：“機器人將很快取代要求加薪的快餐店員工�！彪m然廣告無疑只是作為一個唬人的把戲，但實際情況是，正如動力機械公司的設(shè)備所演示的一樣，快餐業(yè)自動化的提高幾乎是不可避免的。鑒于富士康這樣的公司在中國正在使用機器人進行高精密電子裝配，那就沒有理由認(rèn)為整個快餐業(yè)的機器人不會最終代替員工給顧客奉上漢堡、玉米餅和拿鐵咖啡。
日本的庫那壽司連鎖餐廳（Kura）已經(jīng)成功地開創(chuàng)了一條自動化道路。在262家連鎖餐廳，機器人負(fù)責(zé)做壽司，而服務(wù)員也由傳送帶代替。為了保證菜品的新鮮度，系統(tǒng)會跟蹤每碟壽司流轉(zhuǎn)的時間，并自動清除那些到期食品�？蛻敉ㄟ^觸屏下單，在用餐完畢后，他們要將空盤子放進餐桌旁的插槽內(nèi)。系統(tǒng)還會自動列出賬單，然后清洗盤子，并把它們放回廚房。庫那沒有在每個店里設(shè)置店長，而是采用集中遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備，使管理人員能夠控制餐廳運營的每個環(huán)節(jié)。庫那以自動化為基礎(chǔ)的商業(yè)模式使其壽司價格僅為每碟100日元（約1美元），相對其競爭對手優(yōu)勢明顯。
很容易想象，很多對庫那行得通的策略，尤其是自動化食品生產(chǎn)和非現(xiàn)場管理模式，最終會被整個快餐業(yè)所采納。有些地方已經(jīng)朝著這個方向邁出了一大步，例如，麥當(dāng)勞2011年宣布將在歐洲7000家餐館安裝觸屏點餐系統(tǒng)。一旦該行業(yè)的主要成員因為自動化程度的提高開始獲得明顯優(yōu)勢，其他成員也就別無選擇，只能效仿。自動化也能在較低勞動力成本之外的領(lǐng)域提高競爭力。人們可能認(rèn)為機器人生產(chǎn)的東西更加衛(wèi)生，因為加工過程中較少的工人會接觸到食品。方便度、速度和訂單準(zhǔn)確性以及私人定制能力都將提高。一旦有一家餐廳記錄下一位客戶的喜好，自動化將會使連鎖餐廳之間實現(xiàn)信息互通，記住客戶的喜好將成為易如反掌的事。
考慮所有這一切，我覺得很容易想象一個標(biāo)準(zhǔn)的快餐店最終能夠裁員50%，甚至可能更多。至少在美國，快餐市場已經(jīng)飽和，新的餐廳似乎不太可能創(chuàng)造足夠的工作機會彌補每個崗位大幅下降的工人人數(shù)。而這當(dāng)然將意味著勞工統(tǒng)計局預(yù)測要開放的職位中有相當(dāng)大一部分可能永遠(yuǎn)不會實現(xiàn)。
服務(wù)業(yè)中的低工資工作還主要集中在一般零售業(yè)。勞工統(tǒng)計局的經(jīng)濟學(xué)家預(yù)計，在2010~2020年這10年內(nèi)，“零售員”的崗位數(shù)會僅次于“注冊護士”，預(yù)計將有超過70萬個該類新崗位產(chǎn)生。然而，技術(shù)可能又一次使政府的預(yù)測過于樂觀。我們或許可以預(yù)測有三大勢力將影響未來的零售業(yè)就業(yè)格局。
第一股力量將來自如亞馬遜、eBay和網(wǎng)飛（Net.ix）等在線零售商的持續(xù)影響。當(dāng)然，網(wǎng)上供應(yīng)商超過實體店的競爭優(yōu)勢，已經(jīng)由電路城（CircuitCity）、鮑德斯（Borders）和百視達（Blockbuster）等這些主要零售連鎖商的破產(chǎn)所證實。亞馬遜和eBay正在一些美國城市試驗當(dāng)天發(fā)貨，以實現(xiàn)消費者購買后得到即時滿足的目標(biāo)，瓦解當(dāng)?shù)亓闶凵痰曜詈蟮膬?yōu)勢。
從理論上講，網(wǎng)上零售商的侵入并不一定損害就業(yè)，它將勞動力從傳統(tǒng)的零售環(huán)境轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)公司使用的倉庫和配送中心。然而，現(xiàn)實情況是，一旦工作環(huán)境轉(zhuǎn)移到倉庫，各項工作就變得更容易實現(xiàn)自動化。2012年，亞馬遜收購了一家叫“基瓦系統(tǒng)”（KivaSystems）的倉庫機器人公司。基瓦機器人看起來像塊頭大些的冰球，它們在庫房里四處移動，搬運貨物。公司不再需要工人們在過道上分揀貨物了，只需要一個基瓦機器人在整個貨盤或擱架下穿梭，將其抬起，然后直接送至訂單打包處即可。機器人通過地面條形碼形成的網(wǎng)格實現(xiàn)自主導(dǎo)航，除了亞馬遜之外，它還被用于各種大型零售商的自動化倉庫作業(yè)，包括玩具反斗城（Toys“R”Us）、蓋普（Gap）、沃爾格林（Walgreens）和史泰博（Staples）。收購基瓦系統(tǒng)一年后，亞馬遜有大約1400臺基瓦機器人投入工作，但將機器人應(yīng)用于龐大的倉庫才剛剛開始。一位華爾街分析師估計，機器人最終將使該公司的訂單履行成本下降高達40%。
美國最大的百貨零售商之一，克羅格公司（KrogerCompany）也引進了高度自動化的配送中心。該系統(tǒng)能接收供應(yīng)商裝有大量單一產(chǎn)品的貨盤，然后進行拆卸并將不同品類的產(chǎn)品組裝成新的貨盤，一起運往商店。該系統(tǒng)還能有效堆放混合貨盤中的產(chǎn)品，以便產(chǎn)品到達商店后優(yōu)化其存貨方式。自動化倉庫除了裝卸貨盤上下卡車的環(huán)節(jié)外，完全無須人工干預(yù)。勞工組織對這些自動化系統(tǒng)對就業(yè)的明顯影響并沒有視而不見，卡車司機工會（TeamstersUnion）就曾多次因自動化系統(tǒng)的引進與克羅格公司和其他雜貨零售商發(fā)生過沖突。無論是基瓦機器人還是克羅格公司的自動化系統(tǒng)都為人類留了一些工作機會，主要涵蓋如包裝多種產(chǎn)品、最終出貨給客戶等需要視覺識別和靈活性的領(lǐng)域。當(dāng)然，像工業(yè)知覺公司的搬箱機器人正向著這類領(lǐng)域的技術(shù)前沿快速挺進。
第二股變革的力量很可能來自全自動化自助服務(wù)的零售部門或者智能自動售貨機和售貨亭的爆炸式增長。一項研究預(yù)測，該領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)品和服務(wù)的自動售賣價值將從2010年約7400億美元增長到2015年超過1.1萬億美元。自動售貨機已經(jīng)遠(yuǎn)不只是出售碳酸飲料、小吃和難喝的速溶咖啡，它們還出售如蘋果公司的iPod（便攜式多功能數(shù)字多媒體播放器）和iPad等先進的消費類電子產(chǎn)品，這些售貨機現(xiàn)在在機場和高檔酒店已非常普遍。自動化零售機器的領(lǐng)先制造商之一自動售貨機公司（AVT,Inc.）稱，其可以為幾乎任何產(chǎn)品制訂和設(shè)計自助服務(wù)解決方案。自動售貨機可能會大幅減少零售業(yè)務(wù)中最明顯的三種成本：店面租金、勞動力工資和客戶或員工的盜竊。除了提供24小時服務(wù)，很多機器還裝有視頻屏幕，能夠有針對性地根據(jù)客戶打出銷售廣告，引導(dǎo)客戶購買相關(guān)產(chǎn)品，與一個店員的方式無異。它們還可以收集客戶的電子郵件地址，并發(fā)送收據(jù)。本質(zhì)上，這種機器有諸多在線訂購的優(yōu)勢，同時兼具即時遞送的附加優(yōu)勢。
雖然自動售貨機和售貨亭的增多勢必要使傳統(tǒng)零售工作減少，但這些機器也會在其他領(lǐng)域創(chuàng)造一些工作機會，比如機器保養(yǎng)、補貨和維修等。但這些新增的就業(yè)數(shù)量可能比你想象的要更有限。最新一代的機器直接連接到互聯(lián)網(wǎng)，能連續(xù)提供銷售和跟蹤數(shù)據(jù)，它們還有一些特別設(shè)計，能使操作的勞動成本最小化。
2010年，戴維·鄧寧（DavidDunning）擔(dān)任芝加哥地區(qū)的區(qū)域業(yè)務(wù)主管，負(fù)責(zé)189個紅盒子電影出租亭（Redbox）的監(jiān)督、維護和補貨。紅盒子在美國和加拿大擁有超過42000個電影出租亭，一般設(shè)在便利店和超市附近，每天外租約200萬部影片。在整個芝加哥地區(qū)，鄧寧手下只有7名員工，給出租亭補貨是高度自動化的。其實，工作中最需要人力的部分是為每臺機器更換外面半透明的電影廣告，整個過程通常用時不到兩分鐘。鄧寧和他的員工把時間全部花在電影庫房、汽車和家中，在家里他們可以通過互聯(lián)網(wǎng)訪問和管理機器，出租亭從最初的時候就設(shè)計了遠(yuǎn)程維護。例如，如果一臺機器卡住了，它會立即發(fā)出警報，技術(shù)人員可以用自己的筆記本電腦登錄，無須親自到現(xiàn)場就能對裝置進行微調(diào)和解決問題。新電影通常在星期二發(fā)行，但出租亭在此之前的任何時候都可以進行補貨，它總會自動在適當(dāng)?shù)臅r候出租某部電影，這樣技術(shù)人員就能避開交通高峰進行補貨。
鄧寧及其員工的工作當(dāng)然有趣，也很吸引人，但在職位數(shù)量上他們只是一個傳統(tǒng)零售連鎖企業(yè)所創(chuàng)造的一小部分。例如，現(xiàn)已破產(chǎn)的百視達，曾經(jīng)在大芝加哥地區(qū)擁有幾十家專賣店，每家都會雇用自己的銷售人員。在頂峰期，百視達共擁有約9000家店面和6萬名員工，算起來每家店大約雇用7個員工，與鄧寧的工作團隊人數(shù)差不多。
可能擾亂零售業(yè)就業(yè)的第三股主要力量源自實體店零售商為了保持競爭力而引進越來越多的自動化設(shè)備和機器人。對從事制造工作的機器人實行的靈活度和視覺識別方面的創(chuàng)新，最終同樣會使零售自動化從原來的倉庫環(huán)境向著更具挑戰(zhàn)性和多樣化的環(huán)境過渡，比如給商店的貨架上貨等。事實上，早在2005年，沃爾瑪就已經(jīng)在研究讓機器人在晚上穿梭在商店過道間，自動掃描條形碼，以便跟蹤產(chǎn)品庫存的可能性了。
此外，自助結(jié)賬通道和店內(nèi)信息亭今后肯定會更容易使用，而且更為常見。移動設(shè)備也將成為越來越重要的自助服務(wù)工具。未來的消費者將更加依賴他們的手機來進行購物、支付，以及獲得傳統(tǒng)零售店的幫助和有關(guān)產(chǎn)品的信息。移動設(shè)備對零售業(yè)的干擾已經(jīng)逐漸展開。以沃爾瑪為例，它正在測試一個實驗項目，就是購物者可以自己掃描條形碼，然后結(jié)賬，用自己的手機支付，完全避免了長時間的排隊結(jié)賬。Silvercar是一家致力于汽車租賃的創(chuàng)業(yè)公司，它能夠使顧客在不與租賃店員打交道的情況下預(yù)約和選車�？蛻糁恍钂呙钘l形碼來解鎖汽車，然后開車離開。隨著語言技術(shù)的推廣和成本的降低［如蘋果的Siri（一項語音控制功能），以及像IBM的沃森那樣更強大的系統(tǒng)］，很容易想見，消費者很快就可以像咨詢商店員工一樣向他們的移動設(shè)備尋求幫助。當(dāng)然，不同的是，顧客將永遠(yuǎn)不用再等著或追著店員了。虛擬輔助設(shè)備將永遠(yuǎn)是即開即用的，而且一般都會給出一個準(zhǔn)確的答案。
雖然許多零售商可能選擇在傳統(tǒng)的零售設(shè)備上引入自動化，而其他零售商則可能更想將商店完全重新設(shè)計一遍，設(shè)計成像一個偌大的“自動售貨機”。這種類型的商店可能由一個自動化倉庫和與其相連的展廳組成，顧客可以在展廳檢查產(chǎn)品樣品，然后下訂單。訂單產(chǎn)品可能隨后直接交給顧客，或者甚至由機器進行裝車。無論零售行業(yè)最終選擇哪條路，都可以想象最終的結(jié)果將是生產(chǎn)更多的機器人和機器。在這種情況下，人們的就業(yè)機會無疑又減少了。
云機器人
機器人革命最重要的推動力之一可能就是“云機器人”，或者稱為從移動機器人到強大的集中式計算樞紐的智能遷移。云機器人由于數(shù)據(jù)傳遞速率的急劇加速已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)，它能把先進的機器人所需的大部分計算集中到一個大型的數(shù)據(jù)中心，同時允許單個機器人訪問網(wǎng)絡(luò)資源。因為需要較少的機載計算和存儲，制造一個不太昂貴的機器人成為可能，并且還允許多個機器間進行即時軟件升級。如果一個機器人采用集中式機器智能學(xué)習(xí)并適應(yīng)了某種環(huán)境，那么它新學(xué)到的知識可能會即時提供給系統(tǒng)內(nèi)的其他任何機器，使大量的機器人的智能學(xué)習(xí)變得簡單。2011年，Google宣布支持云機器人技術(shù)，并提供一個接口，使機器人能利用安卓設(shè)備享有所有的服務(wù)。
云機器人最顯著的影響可能是在諸如需要訪問龐大數(shù)據(jù)庫的視覺識別以及需要強大計算能力的領(lǐng)域。舉個例子，考慮一下制造一個能夠執(zhí)行各種家務(wù)勞動的機器人所要應(yīng)對的巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。負(fù)責(zé)清理雜亂房間的機器人仆人要能識別出無數(shù)的物品，然后再決定如何處理。每樣物品又有可能展現(xiàn)出不同的樣子，以不同的方式擺放，甚至與其他物品堆積在一起。請將現(xiàn)在遇到的技術(shù)挑戰(zhàn)與本章開始提到的工業(yè)知覺公司的搬箱機器人所面臨的挑戰(zhàn)做個對比。盡管那種機器人能在雜亂堆放的箱子中辨別和抓取箱子已經(jīng)很了不起了，但也僅限于箱子而已。如要夠識別和操縱不同形狀的各種物品顯然還有很長的路要走。
要將這樣的綜合視覺感知與識別制造成一個人們買得起的機器人是一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。然而，云機器人的出現(xiàn)至少可能提供了一條解決之路。2010年，Google推出了帶有“護目鏡”系列攝像頭的移動設(shè)備，并從那時開始技術(shù)得到顯著提高。該系列攝像頭可以拍下標(biāo)志性建筑、書籍、藝術(shù)品和商業(yè)產(chǎn)品的照片，然后系統(tǒng)能自動識別和檢索相關(guān)的照片信息。雖然使機器人系統(tǒng)能夠識別幾乎任何對象非常困難，也很昂貴，但是很容易想到未來的機器人可以通過一個巨大的集中圖像數(shù)據(jù)庫識別出環(huán)境中的對象，就像“護目鏡”系統(tǒng)一樣。云圖像庫可以被不斷更新，任何能夠訪問該系統(tǒng)的機器人可以瞬間更新其視覺識別能力。
云機器人在制造更強大的機器人方面肯定是重要的向前驅(qū)動因素，但它也引起了人們的擔(dān)憂，尤其是在安全方面。除了與《終結(jié)者》（阿諾德·施瓦辛格主演）電影中的智能控制機器“天網(wǎng)”相似外，它還可能帶來黑客或網(wǎng)絡(luò)攻擊這些更實際和直接的問題。如果有一天云機器人被應(yīng)用于我們的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，這一問題將尤其令人擔(dān)憂。比如，如果自動化的卡車和火車是在集中控制下運送食品和其他重要物資，那么這樣的系統(tǒng)可能會非常脆弱。人們已經(jīng)對工業(yè)機械，還有像電網(wǎng)這樣重要的基礎(chǔ)設(shè)施面對網(wǎng)絡(luò)攻擊呈現(xiàn)出的脆弱性給予了高度關(guān)注。這種脆弱性在2010年得到了體現(xiàn)，當(dāng)時美國和以色列政府為攻擊伊朗核項目的離心機而使用了“超級工廠”蠕蟲病毒（Suxnet）。如果有一天，重要的基礎(chǔ)設(shè)施都依賴于集中式機器智能，那么這些擔(dān)憂可能會進一步加劇。
農(nóng)業(yè)中的機器人
在構(gòu)成美國經(jīng)濟的所有就業(yè)部門中，農(nóng)業(yè)是在技術(shù)進步的直接影響下轉(zhuǎn)變最大的部門。當(dāng)然，這里提到的技術(shù)大多數(shù)都是機械技術(shù)，機械技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于先進的信息技術(shù)出現(xiàn)。19世紀(jì)末，近一半的美國工人受雇于農(nóng)場；到2000年，該比例降至2%以下。對于小麥、玉米、棉花等可以用機械來種植、養(yǎng)護和收獲的作物，如今它們每蒲式耳產(chǎn)出所需的人工勞動在發(fā)達國家?guī)缀蹩梢院雎圆挥�。飼養(yǎng)和管理牲畜等許多方面也正實現(xiàn)著機械化。例如，機器人擠奶系統(tǒng)在奶牛場的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普遍；在美國，雞的生長會被控制到標(biāo)準(zhǔn)化的尺寸，以適于自動化屠宰和加工。
農(nóng)業(yè)方面還剩下一個領(lǐng)域需要大量的勞動力，主要是細(xì)嫩、高價值的水果和蔬菜，以及觀賞植物和花卉的采摘。與其他相對有規(guī)律的體力勞動相比，這些工作迄今能受到保護，遠(yuǎn)離機械化，主要是因為它們需要高度的視覺感知和靈活性。水果和蔬菜容易損壞，經(jīng)常要根據(jù)顏色或軟度來進行選擇。如果是用一臺機器，視覺識別對其來說是一個巨大的挑戰(zhàn)：照明條件可能差別很大，各個水果朝向各個方向，而且甚至可能被葉子完全蓋住。
但農(nóng)業(yè)部門的這些工作，同樣也會經(jīng)歷工廠和倉庫推進機器人技術(shù)創(chuàng)新的過程，而最終趨于自動化。視覺機器人公司（VisionRobotics）的總部設(shè)在加利福尼亞州圣迭戈，其正在研發(fā)一種章魚樣子的采摘橘子的機器人。該機器人將使用3D機器視覺，建立起整棵橘子樹的計算機模型，然后存儲每個水果所在的位置。這些信息將被傳遞到機器的8個機械手臂上，然后迅速采收橘子。位于波士頓地區(qū)的自動收獲公司（HarvestAutomation）專注于生產(chǎn)能在苗圃和溫室自動化作業(yè)的機器人。該公司估計，體力勞動成本占觀賞植物種植總成本的30%以上。公司認(rèn)為，從長遠(yuǎn)來看，其生產(chǎn)的機器人將能夠執(zhí)行現(xiàn)在美國和歐洲所需高達40%的農(nóng)業(yè)體力勞動。在法國，已經(jīng)有試驗機器人在利用機器視覺技術(shù)和計算機運算來修剪葡萄藤了。而在日本，有一種新機器能夠根據(jù)細(xì)微的顏色變化挑選出成熟的草莓，然后摘下，采摘每顆草莓只需8秒鐘，該機器能連續(xù)工作，而且大部分工作是在夜間完成的。
先進的農(nóng)業(yè)機器人對于沒有低工資和外來勞動力的國家來說尤其具有吸引力。以澳大利亞和日本為例，它們同時面臨勞動力快速老齡化的問題。而出于安全方面的原因，以色列在勞動力方面也十分緊張。許多水果和蔬菜必須及時采摘，如果正好趕上沒有工人可用，那么采摘就很容易變成大麻煩。
除了減少對勞動力的需求，農(nóng)業(yè)自動化同時也在使農(nóng)業(yè)變得更加高效。此外，農(nóng)業(yè)自動化在減少對資源的依賴方面也具有巨大潛力。計算機在跟蹤和管理作物方面的能力，是人類勞動力不可想象的。悉尼大學(xué)澳大利亞野外機器人中心（AustralianCentreforFieldRobotics，ACFR）集中利用先進的農(nóng)業(yè)機器人，在澳大利亞耕地和淡水相對缺乏的情況下，幫助本國確立了作為亞洲激增人口主要食品供應(yīng)商的地位。該中心設(shè)想的機器人是這樣的，它們四處游走，圍繞各株植物取土壤樣品，然后注入恰好適量的水或肥料。肥料或農(nóng)藥的精準(zhǔn)施用，可以使單株植物甚至長在樹上的某種特定水果減少
80%化學(xué)品的使用，從而大大減少有毒污水的排放，避免污染河流、溪流和其他水體。
農(nóng)業(yè)在大多數(shù)發(fā)展中國家是出了名的低效率。家庭作業(yè)的土地通常面積很小，資金投入低，也沒有現(xiàn)代技術(shù)。盡管農(nóng)耕技術(shù)是勞動密集型的，但土地要養(yǎng)活的人口往往比真正需要耕作的人口要多。在未來的幾十年，全球人口會增長到90多億，將所有可用耕地轉(zhuǎn)變成能生產(chǎn)更多作物、更加高效的農(nóng)場面臨著越來越沉重的壓力。尤其在缺水和因過度使用化學(xué)物質(zhì)而使生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞的國家，推進農(nóng)業(yè)技術(shù)將發(fā)揮顯著的作用。但同時，機械化的提高也意味著靠土地維持生計的人將比現(xiàn)在少得多。按照過去的規(guī)律，多余的勞動力會向城市和工業(yè)中心遷移尋找工廠的工作，但正如我們所看到的，如今這些工廠自身都在向自動化技術(shù)加速轉(zhuǎn)化。事實似乎有點難以想象，有多少發(fā)展中國家能成功控制這些技術(shù)干擾，避免陷入嚴(yán)重的失業(yè)危機。
在美國，移民政策一直受到政府的高度關(guān)注，農(nóng)業(yè)機器人有潛力最終改變移民政策的許多設(shè)想。在過去雇用大量農(nóng)民的某些領(lǐng)域，這種影響已非常明顯。在加利福尼亞州，機器沒有挑戰(zhàn)自己的眼力采摘單個杏仁，而只是握緊整棵樹，然后猛力搖晃。杏兒落在地上，被不同的機器收走。許多加利福尼亞州農(nóng)民從種西紅柿這樣嬌嫩的作物改種堅果，因為它們可以用機械來收獲。在21世紀(jì)的第一個10年，像杏仁這樣可以運用自動化收割技術(shù)的作物生產(chǎn)總量已經(jīng)暴增，加利福尼亞州的農(nóng)業(yè)總體就業(yè)率下降了約11%。
在幾乎每一個經(jīng)濟部門，隨著越來越多的機器人和先進的自助服務(wù)技術(shù)被采用，它們將主要威脅需要較低教育和培訓(xùn)水平的低薪工作。但是，目前經(jīng)濟新創(chuàng)造出來的絕大多數(shù)工作也就是這些工作了，而美國經(jīng)濟每年需要100萬個就業(yè)機會，才能平衡增長的人口。即使我們不考慮新技術(shù)的出現(xiàn)帶來的工作機會的減少，只要新的就業(yè)機會的創(chuàng)造速度放緩，從長期來看，就會對就業(yè)產(chǎn)生可怕影響。
許多經(jīng)濟學(xué)家和政治家可能不覺得這是一個問題。畢竟，至少在發(fā)達國家中，低工資、低技能的常規(guī)工作通常不受人追捧。而當(dāng)經(jīng)濟學(xué)家在討論技術(shù)對這類工作的影響時，你很可能會聽到“釋放”這個詞，比如失去了低技能工作的工人將被“釋放”出來，尋求更多的培訓(xùn)和更好的機會。當(dāng)然，這里有一個基本假設(shè)，就是一個充滿活力的經(jīng)濟體，比如美國，將永遠(yuǎn)能創(chuàng)造出足夠多的高工資、高技能的就業(yè)機會來吸納這些新“釋放”出來的工人，當(dāng)然前提是他們成功獲得必要的培訓(xùn)。
這個假設(shè)越來越站不住腳。在接下來的兩章，我們將看看自動化對美國的就業(yè)和收入已經(jīng)造成的影響，并觀察信息技術(shù)如何獨自成為一股破壞性力量。最容易受自動化影響的工作類型，以及把教育和培訓(xùn)視為應(yīng)對失業(yè)的辦法，這些傳統(tǒng)觀點都將被顛覆。即使對于高工資、高技能的工作來說，機器人時代也即將到來了。
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