PyTorch是Facebook于2017年初在機(jī)器學(xué)習(xí)和科學(xué)計(jì)算工具Torch的基礎(chǔ)上，針對(duì)Python語言發(fā)布的一個(gè)全新的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包，一經(jīng)推出便受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注和討論，目前已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員的研發(fā)工具�！禤yTorch深度學(xué)習(xí)》是使用PyTorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)用指南，內(nèi)容分為9章，包括PyTorch與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)在序列數(shù)據(jù)和文本中的應(yīng)用、生成網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以及PyTorch與深度學(xué)習(xí)的未來走向�！禤yTorch深度學(xué)習(xí)》適合對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域感興趣且希望一探PyTorch的業(yè)內(nèi)人員閱讀；具備其他深度學(xué)習(xí)框架使用經(jīng)驗(yàn)的讀者，也可以通過本書掌握PyTorch的用法。Vishnu Subramanian在領(lǐng)導(dǎo)、設(shè)計(jì)和實(shí)施大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目（人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)）方面富有經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化等。在零售、金融和旅行等行業(yè)頗具經(jīng)驗(yàn)，還善于理解和協(xié)調(diào)企業(yè)、人工智能和工程團(tuán)隊(duì)之間的關(guān)系。
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