本書(shū)以案例驅(qū)動(dòng)的方式講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的知識(shí)點(diǎn)，并以Python語(yǔ)言作為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)算法，包括目前機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法的原理、算法流程圖、算法的詳細(xì)設(shè)計(jì)步驟、算法實(shí)例、算法應(yīng)用、算法的改進(jìn)與優(yōu)化等環(huán)節(jié)。全書(shū)共分17章，前兩章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與Python語(yǔ)言的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，后面各章以案例的方式分別介紹線性回歸算法、邏輯回歸算法、K很近鄰算法、PCA降維算法、k-means算法、支持向量機(jī)算法、AdaBoost算法、決策樹(shù)算法、高斯混合模型算法、隨機(jī)森林算法、樸素貝葉斯算法、隱馬爾可夫模型算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本書(shū)適合作為高等院校人工智能、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生和研究生有關(guān)課程的教材，也適用于各種計(jì)算機(jī)編程、人工智能學(xué)習(xí)認(rèn)證體系，還可供廣大人工智能領(lǐng)域技術(shù)人員參考。
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