編輯推薦
《如何創(chuàng)造思維》作者雷·庫茲韋爾是21世紀(jì)最具洞察力的思想家和未來學(xué)家、“庫茲韋爾定律”創(chuàng)立者，美國發(fā)明家名人堂獲獎?wù)�、美國國家技術(shù)獎獲得者、奇點大學(xué)校長、谷歌公司工程總監(jiān)雷?庫茲韋爾最新力作。 這是一部洞悉未來思維模式的顛覆之作。庫茲韋爾對于大腦和人工智能的理解，將對我們生活的方方面面，地球上的各行各異，以及我們有關(guān)未來的設(shè)想產(chǎn)生巨大的影響。庫茲韋爾通過一系列推理告訴我們，我們有能力創(chuàng)造超越人類智能的非生物智能。
財訊傳媒集團(tuán)首席戰(zhàn)略官段永超，跨界物理學(xué)家李淼，中國當(dāng)代最知名的科幻作家、暢銷書《三體》作者劉慈欣聯(lián)袂推薦。湛廬文化出品。
名人推薦
在《如何創(chuàng)造思維》這本書里，庫茲韋爾堅信人類一定會制造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質(zhì)”。它們甚至比人腦更具可塑性，并可放置在云端。他尤為關(guān)注人機(jī)的完美結(jié)合，為人工智能發(fā)展指明了新方向。庫茲韋爾預(yù)言，只要仿生大腦新皮質(zhì)與人腦新皮質(zhì) “對接”起來，就能創(chuàng)造無可限量的人類智能大爆發(fā)，迎接“奇點”的到來！
——段永朝 財訊傳媒集團(tuán)首席戰(zhàn)略官
如何創(chuàng)造意識、思維，也許是人類認(rèn)識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認(rèn)為不久的未來，計算機(jī)可以實現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類，人類將與機(jī)器結(jié)合成為全新的物種，這非常像著名科幻作家弗諾 ?文奇在《深淵上的火》中描述的超級智慧。他關(guān)于天分、創(chuàng)新和愛情的觀點非常有啟發(fā)性，他的其他不無爭議的觀點則將我們置于一個新的思考層次。在這些有的可靠，有的有爭議的觀點背后，是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)模型，例如隱馬爾可夫模型。在這本去年出版的新書中，他反復(fù)強(qiáng)調(diào)了“加速循環(huán)規(guī)則”，即“庫茲韋爾定律”。讓我們拭目以待 2045年，庫茲韋爾預(yù)言的人類蛻變的奇點。
——李淼 中山大學(xué)教授
庫茲韋爾通過對人類思維本質(zhì)的全新思考，大膽地預(yù)言了人工智能的未來，他的想象力令人驚嘆！最可貴之處在于，這一切都不是科學(xué)幻想，而是基于現(xiàn)有科技理論所進(jìn)行的嚴(yán)謹(jǐn)推測。我期待著預(yù)言應(yīng)驗的那一天。
——劉慈欣 中國當(dāng)代最知名的科幻作家，暢銷書《三體》作者
庫茲韋爾這本有關(guān)思維的新書非常了不起，正為時下所需，而且言之鑿鑿！讓人眼前一亮！
——馬文?明斯基 人工智能之父，麻省理工學(xué)院“人工智能實驗室”創(chuàng)始人
雷 ?庫茲韋爾對大腦和人工智能的理解將對我們生活的方方面面、地球上的各行各業(yè)，以及我們有關(guān)未來的設(shè)想產(chǎn)生巨大的影響。如果你關(guān)心其中任何一個方面，此書都值得一讀！
——彼得?戴曼迪斯 奇點大學(xué)執(zhí)行主席，《紐約時報》暢銷書《富足》（Aboudance）作者
《如何創(chuàng)造思維》是難得一見的好書，每一頁都能給你不一樣的啟示。庫茲韋爾通過一系列推理告訴我們：我們有能力創(chuàng)造超越人類智能的非生物智能。這部作品既高瞻遠(yuǎn)矚，又妙趣橫生。
——拉斐爾?萊夫 麻省理工學(xué)院校長
如果你曾疑惑你的大腦是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的，那你一定要拜讀這本書。庫茲韋爾的洞見剝開了人類思維深處的秘密，讓我們發(fā)現(xiàn)了重建人類思維的能力。這本書擲地有聲、發(fā)人深省。
——迪安?卡門 第一個便攜式胰島素泵、家用透析機(jī)、 IBOT移動系統(tǒng)的發(fā)明者，國家科技獎?wù)芦@得者
雷 ?庫茲韋爾，杰出的人工智能先驅(qū)之一，他用一本新書闡釋了智能的本質(zhì)，包括生物和非生物智能。此書將人類大腦描述成一種機(jī)器，可以理解分層的概念，包括椅子的形狀和幽默的本質(zhì)。他的重要發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)在大腦和人工智能中所起的關(guān)鍵作用。他提供了一張可靠的路線圖，以實現(xiàn)超人類的智能，這將是應(yīng)對人類重大挑戰(zhàn)的必要條件。
——勞伊?雷迪 卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所創(chuàng)始董事，圖靈獎獲得者
雷?庫茲韋爾開創(chuàng)了這樣的人工智能系統(tǒng)——可以讀取以任何形式打印的印刷品，可以合成語音和音樂并理解語言。這是現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)改革的先驅(qū)者，是創(chuàng)建可以在國際象棋上擊敗人類、贏得《危險邊緣》節(jié)目、駕駛汽車的智能計算機(jī)的基礎(chǔ)。他的新書對使得此次智能科技革命得以發(fā)生的進(jìn)步進(jìn)行了清晰、引人入勝地描繪，尤其是學(xué)習(xí)方面的進(jìn)步。
——托馬索?波吉奧 麻省理工學(xué)院“生物計算學(xué)習(xí)”中心實驗室主任，麻省理工學(xué)院麥戈文腦研究所前任所長
庫茲韋爾的書展現(xiàn)了他驚人的才能——綜合來自各個領(lǐng)域的思想，然后以簡單優(yōu)美的語言呈現(xiàn)給讀者。此書是即將到來的人工智能革命的先驅(qū)，而庫茲韋爾有關(guān)人工智能的預(yù)言也將在這次革命中成真。
——迪利普?喬治 人工智能科學(xué)家大腦新皮質(zhì)的層次結(jié)構(gòu)模型的先驅(qū) 作者簡介
(美國)雷?庫茲韋爾(Ray Kurzweil)，21世紀(jì)最偉大的預(yù)言家，奇點大學(xué)校長，谷歌公司工程總監(jiān)。天才發(fā)明家，被譽(yù)為“愛迪生的合法繼承人”，獲得了美國國家技術(shù)獎、獎金高達(dá)50萬美元的Lemelson-MIT發(fā)明獎等眾多獎項，并入選美國發(fā)明家名人堂。創(chuàng)立了“庫茲韋爾定律”，指出“技術(shù)力量正以指數(shù)規(guī)律快速發(fā)展”。同時預(yù)測：2027年電腦將在智能上超過人腦，2045年“奇點”出現(xiàn)——“嚴(yán)格生物學(xué)意義上的”人類將不復(fù)存在。
目錄：
各方贊譽(yù)
推薦序 解放思想
段永朝.跨界思想家財訊傳媒集團(tuán)首席戰(zhàn)略官
前言 揭開人腦思維的奧秘
第1章 自然界的思想實驗
歷史上出現(xiàn)過很多著名的思想實驗，特別是關(guān)于自然界的思想實驗，愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦，也可以采用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎么一回事兒。
思想實驗1：大峽谷和大洞穴的形成
思想實驗2：駕乘光束
大腦新皮質(zhì)的統(tǒng)一模式
第2章 思考的思想實驗
大腦和計算機(jī)都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機(jī)之間的相似性可不只是看上去那么簡單。大腦的記憶是層級結(jié)構(gòu)和連貫有序的。記憶奇妙地出現(xiàn)在你的腦海里，一定是某些事物觸發(fā)了它們。
思考，人腦不同于計算機(jī)
記憶是連貫有序的
聯(lián)想因觸發(fā)而生
記憶的結(jié)構(gòu)是層級的
第3章 大腦新皮質(zhì)模型
大腦新皮質(zhì)分 6層，共包含 300億個神經(jīng)元，它們又組成了 3億個模式識別器。這些模式識別器按層級關(guān)系組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎(chǔ)。只有具備自聯(lián)想能力和特征恒常性能力，大腦新皮質(zhì)才能識別模式。思維模式分兩種：無目標(biāo)思維和導(dǎo)向式思維，做夢就是無目標(biāo)思維實例。
分層模式
模式結(jié)構(gòu)
流向大腦新皮質(zhì)模式識別器的數(shù)據(jù)本質(zhì)
自聯(lián)想和恒常性
學(xué)習(xí)
思想的語言
夢的語言
模型的根源
第4章 人類的大腦新皮質(zhì)
盡管進(jìn)化帶來的改變并不總是朝著更高的智力水平前進(jìn)，但是，智力仍是一個重要的進(jìn)化分支。大腦新皮質(zhì)的分層學(xué)習(xí)能力如此重要，以至于它在進(jìn)化過程中體積越來越大，并最終成為大腦的主體。大腦運(yùn)轉(zhuǎn)時，并不以神經(jīng)元為基礎(chǔ)，而是神經(jīng)元集合。
智力，一個重要的進(jìn)化分支
新皮質(zhì)的分層學(xué)習(xí)能力
積木式神經(jīng)元集合
視覺皮質(zhì)與通用算法
第5章 舊腦
雖然大腦新皮質(zhì)已成為大腦的主體，但我們的舊腦并未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質(zhì)持續(xù)聯(lián)絡(luò)，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負(fù)責(zé)人體動作的協(xié)調(diào)。
感覺傳導(dǎo)路
丘腦
海馬體
小腦
快樂與恐懼
第6章 卓越的能力
人類的卓越能力，主要歸功于大腦腦島中的紡錘體細(xì)胞。大腦新皮質(zhì)某些區(qū)域的優(yōu)化，使其更善于處理聯(lián)合模式，這就是天分的由來�？珙I(lǐng)域合作和非生物大腦新皮質(zhì)的云端存儲，將讓我們更富有創(chuàng)造力。從進(jìn)化觀點看，愛情的存在就緣于大腦新皮質(zhì)的需求。
天分
創(chuàng)造力
愛情
第7章 仿生數(shù)碼新皮質(zhì)
我們現(xiàn)在已能模擬包含 160萬個視覺神經(jīng)元的人腦視覺新皮質(zhì)，模擬完整人類大腦的目標(biāo)，預(yù)計 2023年就可實現(xiàn)�！笆噶苛炕狈椒饶芨咝Ю糜嬎銠C(jī)資源，又能保留重要的語言識別特征�！半[馬爾可夫模型”讓語音識別系統(tǒng)能同時完成識別和學(xué)習(xí)兩項任務(wù)。
腦模擬
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
矢量量化
用隱馬爾可夫模型解讀你的思維
進(jìn)化（遺傳）算法
列表處理語言LISP
分層儲存系統(tǒng)
人工智能的前沿：登上能力層級頂端
創(chuàng)造思維的策略
第8章 計算機(jī)思維的4大基礎(chǔ)
盡管人腦的思維模式極為精巧，我們?nèi)钥赏ㄟ^軟件對人腦進(jìn)行模擬。要想做到這一點，計算機(jī)必須要具備準(zhǔn)確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 ?諾依曼結(jié)構(gòu)，并且能夠按大腦核心算法進(jìn)行創(chuàng)造性思維。
基礎(chǔ)1：準(zhǔn)確的溝通、記憶和計算能力
基礎(chǔ)2：計算的通用性
基礎(chǔ)3：馮?諾依曼結(jié)構(gòu)
基礎(chǔ)4：按大腦核心算法進(jìn)行創(chuàng)造性思考
第9章 思維的思想實驗3
意識來源于復(fù)雜物理系統(tǒng)的“涌現(xiàn)特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模擬人腦的計算機(jī)也是有意識的。思維就是有意識大腦所進(jìn)行的活動。非生物學(xué)意義上的“人”將于 2029年出現(xiàn)。將非生物系統(tǒng)引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產(chǎn)生了另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在云端，人類就能實現(xiàn)“永生”。
誰是有意識的
你必須有信仰
我們能夠意識到什么呢
東方是東方，西方是西方自由
意志身份
第10章 有關(guān)思維的庫茲韋爾定律
信息技術(shù)的發(fā)展，都遵循著庫茲韋爾定律，與思維相關(guān)的技術(shù)也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫(yī)學(xué)已成為一項信息技術(shù)，并呈指數(shù)型發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術(shù)，也以指數(shù)級速度穩(wěn)定發(fā)展，目前的空間分辨率已接近 100微米。
生物醫(yī)學(xué)
信息傳輸
大腦研究
第11章 反對的聲音
庫茲韋爾定律及其在人類智能提高方面的應(yīng)用，也招致了不少批評。保羅 ? 艾倫對“指數(shù)發(fā)展”說完全持否定態(tài)度。羅杰斯 ? 彭羅斯認(rèn)為，計算機(jī)無法像人腦那樣進(jìn)行量子計算。約翰 ? 賽爾說，計算機(jī)即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什么。
“奇點遙遠(yuǎn)”論
“量子計算能力缺失”論
“無意識”論
后記 擁抱“奇點”
注釋
譯者后記
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