作品介紹

浪潮之巔


作者:吳軍     整理日期:2017-02-09 20:26:32


  一個企業(yè)的發(fā)展與崛起,絕非只是空有領(lǐng)導強人即可達成。任何的決策、同期的商業(yè)環(huán)境,都在都影響著企業(yè)的興衰。《浪潮之巔》不只是一本歷史書,除了講述科技頂尖企業(yè)的發(fā)展規(guī)律,對于華爾街如何左右科技公司,以及金融風暴對科技產(chǎn)業(yè)的沖擊,也多有著墨。此外,這本書也著力講述很多尚在普及或?qū)⒁l(fā)生的,比如微博和云計算,以及對下一代互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)浪潮的判斷和預測。因為在極度商業(yè)化的今天,科技的進步和商機是分不開的。
  誠如作者所言:“人的商業(yè)知識和眼光不是天生的,需要不斷地、有心地學習。經(jīng)過多年的學習、思考和實踐,我認定這樣一個規(guī)律,就是:科技的發(fā)展不是均勻的,而是以浪潮的形式出現(xiàn)。每一個人都應該看清楚浪潮,趕上浪潮,如此,便不枉此生。”

作者簡介:
  吳軍博士,畢業(yè)于清華大學和美國約翰·霍普金斯大學(博士),是著名自然語言處理和搜索專家,硅谷風險投資人。
  吳軍博士于2002年加入谷歌公司。在谷歌,他和Amit Singhal(谷歌院士,世界著名搜索專家)、Matt Cutts(谷歌反作弊官方發(fā)言人)等三位同事一起開創(chuàng)了網(wǎng)絡搜索反作弊的研究領(lǐng)域,并因此獲得谷歌工程獎。2003年,他和谷歌全球架構(gòu)的總工程師朱會燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前谷歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在谷歌期間,他還領(lǐng)導了許多研發(fā)項目,包括許多與中文相關(guān)的產(chǎn)品和自然語言處理的項目,并得到了當時公司首席執(zhí)行官埃里克·施密特和創(chuàng)始人謝爾蓋·布林的高度評價。2010年加盟騰訊公司,出任負責搜索和搜索廣告的副總裁。2012年回到谷歌,領(lǐng)導創(chuàng)新項目。目前任谷歌公司的Principal Engineer。
  吳軍博士在國內(nèi)外發(fā)表過數(shù)十篇論文,曾獲得1995年全國人機語音智能接口會議的最佳論文獎和2000年Eurospeech的最佳論文獎。他還獲得和申請了十余項美國和國際專利。他撰寫的《浪潮之巔》(第一版)和《數(shù)學之美》深受業(yè)界的好評。
  吳軍博士在美國兩家風險投資基金(中國世紀基金和ZPark風險基金)分別擔任董事和顧問,他還擔任約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事,以及該校國際事務委員會的顧問。他曾經(jīng)是國家重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。從2012年起任職工業(yè)與信息化部的專家和顧問。

目錄:
  第一版讀者贊譽
  第二版出版說明
  第一版序言
  第一版前言 有幸見證歷史
  第1 章 帝國的余暉—AT&T 公司
  1 百年帝國
  2 幾度繁榮
  3 利令智昏
  4 外來沖擊
  結(jié)束語
  第2 章 藍色巨人—IBM 公司
  1 趕上機械革命的最后一次浪潮
  2 領(lǐng)導電子技術(shù)革命的浪潮
  3 錯過全球信息化的大潮
  4 他也是做(芯)片的
  5 保守的創(chuàng)新者
  6 內(nèi)部的優(yōu)勝劣汰
  7 后金融危機時代
  結(jié)束語
  第3章 “水果”公司的復興—喬布斯和蘋果公司
  1 傳奇小子
  2 迷失方向
  3 再創(chuàng)輝煌
  4 大難不死
  5 十年
  結(jié)束語
  第4 章 計算機工業(yè)的生態(tài)鏈
  1 摩爾定律
  2 安迪– 比爾定律
  3 反摩爾定律
  結(jié)束語
  第5 章 奔騰的芯—英特爾公司
  1 時勢造英雄
  2 英特爾、摩托羅拉之戰(zhàn)
  3 指令集之爭
  4 英特爾和AMD 的關(guān)系
  5 舉步艱難
  結(jié)束語
  第6 章 IT 領(lǐng)域的羅馬帝國—微軟公司
  1 雙雄會
  2 亡羊補牢
  3 人民戰(zhàn)爭
  4 帝國的誕生
  5 當世拿破侖
  6 尾大不掉
  7 條頓堡之戰(zhàn)
  8 客廳爭奪戰(zhàn)
  9 前門拒狼,后門進虎
  結(jié)束語
  第7 章 純軟件公司的先驅(qū)—甲骨文公司
  1 硅谷老兵新傳 — 埃里森其人
  2 鉆了IBM 的空子
  3 天堂下的帝國
  結(jié)束語
  第8 章 互聯(lián)網(wǎng)的金門大橋—思科公司
  1 好風憑借力
  2 持續(xù)發(fā)展的絕招
  3 競爭者
  4 諾威格定律的宿命
  結(jié)束語
  第9 章 英名不朽—楊致遠、費羅和雅虎公司
  1 當世福特
  2 流量、流量、流量
  3 成也蕭何,敗也蕭何
  4 既生瑜,何生亮
  5 紅巨星
  6 自廢武功
  7 浪淘盡風流人物
  結(jié)束語
  第10 章 硅谷的見證人—惠普公司
  1 昔日硅谷之星
  2 有爭議的生死抉擇
  3 最有爭議的CEO
  4 亞洲制造的沖擊
  5 峰回路轉(zhuǎn)
  后記
  結(jié)束語
  第11 章 沒落的貴族—摩托羅拉公司
  如果我們認為公司之中也有所謂的貴族,摩托羅拉無疑
  可以算一個。曾幾何時,摩托羅拉就是無線通信的代名
  詞,同時它還是技術(shù)和品質(zhì)的結(jié)晶。
  1 二戰(zhàn)的品牌
  2 黃金時代
  3 基因決定定律
  4 銥星計劃
  5 全線潰敗
  6 回天乏力
  結(jié)束語
  第12 章 硅谷的另一面
  1 成王敗寇
  2 嗜血的地方
  3 機會均等
  4 硅含量不斷降低
  5 亙古而常青
  結(jié)束語
  索引
  第二版出版說明
  1 第13 章 短暫的春秋—與機會失之交臂的公司
  1 太陽公司
  2 Novell 公司
  3 網(wǎng)景公司
  4 RealNetworks
  結(jié)束語
  第14 章 幕后的英雄—風險投資
  1 風投的起源
  2 風投的結(jié)構(gòu)
  3 風投的過程
  4 投資的決策和公司的估價
  5 風投的角色
  6 著名的風投公司
  結(jié)束語
  第15 章 信息產(chǎn)業(yè)的規(guī)律性
  1 70–20–10 律
  2 諾威格定律
  3 基因決定定律
  結(jié)束語
  第16 章 硅谷的搖籃—斯坦福大學
  1 充滿傳奇的大學
  2 硅谷的支柱
  3 紐曼加洪堡的教育模式
  4 創(chuàng)業(yè)的孵化器
  結(jié)束語
  第17 章 科技公司的吹鼓手—投資銀行
  1 華爾街和美國的金融體系
  2 著名的投資公司
  3 科技公司的上市過程
  4 成也蕭何,敗也蕭何
  5 華爾街與微軟、雅虎和Google 的三國演義
  結(jié)束語
  第18 章 挑戰(zhàn)者—Google 公司
  1 歷史上最轟動的IPO
  2 早期歲月
  3 商業(yè)模式
  4 個人英雄主義和群眾路線
  5 絕代雙驕
  6 感謝上帝,今天是星期五(TGIF)
  7 不作惡
  8 不敗的神話
  9 秘密軍團
  10 云計算和數(shù)據(jù)中心
  11 Google 的新氣象
  12 3G 時代
  13 進攻,永遠是最好的防守
  14 佩奇新政
  結(jié)束語
  第19 章 成功的轉(zhuǎn)基因—諾基亞、3M、GE 公司
  1 從木工廠到手機之王(諾基亞公司)
  2 道瓊斯指數(shù)中的常青樹(3M 公司)
  3 世界最大的聯(lián)合體(GE 公司)
  結(jié)束語
  第20 章 印鈔機—最佳的商業(yè)模式
  所有成功的大公司都有好的商業(yè)模式,很多大公司的興
  起,不是靠技術(shù)的革新而是靠商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。
  1 Google 的廣告系統(tǒng)
  2 eBay 和亞馬遜的在線市場
  3 戴爾的虛擬工廠
  4 騰訊的虛擬物品和服務
  結(jié)束語
  第21 章 互聯(lián)網(wǎng)2.0
  1 互聯(lián)網(wǎng)的前世今生
  2 互聯(lián)網(wǎng)2.0 的特征
  3 著名的互聯(lián)網(wǎng)2.0 公司
  4 是革命還是泡沫
  結(jié)束語
  第22 章 金融風暴的沖擊
  1 金融危機的成因
  2 瑞雪兆豐年:優(yōu)勝劣汰
  3 潛在的商機到處都是
  4 格局的變遷
  結(jié)束語
  第23 章 云計算
  1 云計算的起源
  2 云計算的本質(zhì)
  3 云計算的核心技術(shù)和工程
  4 對IT 產(chǎn)業(yè)鏈的顛覆
  5 云計算時代的企業(yè)級軟件和服務
  結(jié)束語
  第24 章 下一個Google
  1 千億俱樂部
  2 歲歲年年人不同
  3 新領(lǐng)域
  4 關(guān)注亞太地區(qū)
  結(jié)束語
  第一版后記
  索引





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浪潮之巔的作者是吳軍,全書語言優(yōu)美,行文流暢,內(nèi)容豐富生動引人入勝。為表示對作者的支持,建議在閱讀電子書的同時,購買紙質(zhì)書。

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